WongHF的博客

目录1 安装CUDA版本1：CUDA10.21.1安装CUDA10.2及对应版本cuDNN1.2 添加环境变量2 安装CUDA版本2：CUDA10.02.1 安装CUDA10.02.2 安装对应版本cuDNN3 切换CUDA版本3.1 切换至CUDA10.03.2 切换至CUDA10.2YOLOv4仅支持CUDA10.0，而Pytorch不支持CUDA10.0，使用过程中需要在CUDA10.0在CUDA10.2之间切换，故有此文。1 安装CUDA版本1：CUDA10.21.1安装CUDA10.2及对应

安装CUDA1.安装显卡驱动进入System Settings——Software & Updates——Additional Drivers，选择Using NVIDIA binary Driver-version xxx.yyy from nvidia-xxx(proprietary)，如图1所示。2.验证显卡驱动安装完成后，命令行输入nvidia-smi，显示显卡相关信息，...

0.安装cmake及OpenCV依赖包sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-de