数据挖掘常用的心脏病数据(From UCI)

最新推荐文章于 2024-01-18 15:33:56 发布
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分类专栏： 原创 文章标签： 数据挖掘 attributes matrix database rest
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wonder4/article/details/4245086
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此博客介绍了来自 UCI 的一个经典数据集，用于数据挖掘示例，包含有关年龄、性别、胸部疼痛类型等13个属性的心脏病患者信息。数据集分为实数、有序和二进制类型，用于预测心脏疾病的存在或缺失，并附带了成本矩阵。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/heart/

 

该数据经常作为数据挖掘的示例。

 

This database contains 13 attributes (which have been extracted from
a larger set of 75)      
 


Attribute Information:
------------------------
      -- 1. age       年龄
      -- 2. sex       性别
      -- 3. chest pain type 

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The file cleveland.data has been unfortunately messed up when we lost node cip2 and loaded the file on node ics. The file processed.cleveland.data seems to be in good shape and is useable (for the 14 attributes situation). I'll clean up cleveland.data as soon as possible. Bad news: my original copy of the database appears to be corrupted. I'll have to go back to the donor to get a new copy. David Aha
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70.0 1.0 4.0 130.0 322.0 0.0 2.0 109.0 0.0 2.4 2.0 3.0 3.0 267.0 0.0 3.0 115.0 564.0 0.0 2.0 160.0 0.0 1.6 2.0 0.0 7.0 157.0 1.0 2.0 124.0 261.0 0.0 0.0 141.0 0.0 0.3 1.0 0.0 7.0 264.0 1.0 4.0 128.0 2
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