【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，随机森林模型)

已于 2023-10-31 14:55:36 修改
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分类专栏： 机器学习实战蓝皮书 文章标签： 机器学习 随机森林 数据挖掘
于 2023-03-29 07:00:00 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
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版权
本文探讨了基于机器学习的心脏病预测研究，使用随机森林模型进行建模。通过对UCI机器学习库数据集的分析，发现年龄、性别、心绞痛类型等因素与心脏病相关。数据预处理后，利用随机森林模型得出预测结果，并绘制了ROC和PR曲线。

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写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集，代码贴在博文中，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）

之前创作过心脏病预测研究文章如下：
【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型)
【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码,lightgbm模型)
【ML】基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集，系列1，单向LSTM，1×13数据视角)
【ML】基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集，系列2，单向LSTM，13×

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