compressai中的上下文预测模块

原创

于 2023-06-07 22:41:01 发布 · 354 阅读

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#人工智能 #python

文章讨论了自回归模型(Autoregressivemodel)用于预测序列数据的原理，以及compressai库中采用的Masked2Dconvolution，这是PixelCNN模块的一部分。这种特殊的2D卷积操作考虑了像素间的依赖关系，通过屏蔽未来的未解码像素来确保预测的顺序性。提供的代码展示了如何实现这一功能，特别是在卷积权重上应用掩码以阻止对未解码像素的访问。

理论

1、自回归模型Autoregressive model

用自身产生的参数去预测下一个值，即使用 $x_1,x_2,...,x_t$ 去预测 $x_{t+1}$

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