Python数值计算：np.var、矩阵乘法与数组转换
这篇博客介绍了Python中用于数值计算的numpy库，重点讲解了np.var函数在计算方差时的应用，包括按列和按行求平均的选项。同时，提到了在Python3.5以后，@操作符作为矩阵-向量乘法的用法，等同于np.dot。此外，还提及了np.diag函数和如何使用np.ndim及reshape方法来改变矩阵或向量的维度。
- np.var()函数： #求方差
var(a, axis=1):
对于二维矩阵，axis的值可以是0也可以是1，其中axis=0表示按列求平均，当axis=1表示按行求平均，未给出axis则表示将所有元素加起来求平均。
- 在python 3.5以后，@是一个操作符，表示矩阵-向量乘法
A@x 就是矩阵-向量乘法A*x: np.dot(A, x)
- np.diag（）：
- np.ndim( )函数可以返回矩阵或向量的维数
- X.reshape(-1, 1) 矩阵X转化为一列
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