机器学习#4性能度量中的错误率和精度

为什么介绍这两种方法？

因为他们适用于二分类任务，也适用于多分类任务。

 

什么是错误率和精度？

错误率是分类错误的样本数占样本总数的比例，精度则是分类正确的样本数占样本总数的比例。

 

对于这两种性能度量的方法的定义？

是从性能度量的公式中导出来的，在实数范围内就是一个均值的求解，

在从性能度量的概率密度的公式中同样能导出这两种的公式，但在同两种情况下

都是错误率=1-精度。