文山

labelimg,Json格式出现"TypeError: string indices must be integers"错误的解决办法

当opencv在读onnx时cv2.dnn.readNetFromONNX(path)就报Number of input channels should be multiple of 3 but got 0 in outputs的解决办法，全网惟一指南

人工智能编程目前主流有两大框架,TensorFlow和Pytorch,工业界主流是使用TensorFlow

TensorFlow 的计算模型 为 graph(图)，一个 TensorFlow 图描述了计算的过程,每个计算都是图上的一个节点,而节点与节点之间描述的就是计算之间的依赖关系.

TF的基本数据类型包含:▪ int, float,double▪ bool▪ string需要注意float的取值范围是-3.4E+38 ~ 3.4E+38,而double的取值范围是-1.79E+308 ~ +1.79E+308,不同的硬件平台,其取值的类型不同,一般说来边缘设备float要优于double,而云服务器double更合适.# coding: utf-8 # @时间 : 2022/3/18 2:03 下午# @作者 : 那美那美 V:qwentes...

TesnorFlow可以指定运行设备的类型是GPU、CPU,默认如果有GPU则会优先启用GPU,并且默认指定使用第1块显卡.Tensor类型可以方便的转换为Numpy类型.TesnorFlow可以指定运行设备的类型是GPU、CPU,默认如果有GPU则会优先启用GPU,并且默认指定使用第1块显卡.Tensor类型可以方便的转换为Numpy类型.# coding: utf-8 # @时间 : 2022/3/18 2:29 下午...

TensorFlow中，如果要对一个参数进行训练，那么这个参数必须是一个变量类tf.Variable，tf.Variable类会在反向传播的时候进行梯度计算并保存梯度信息.# coding: utf-8 # @时间 : 2022/3/19 2:56 下午# @作者 : 那美那美 V: qwentest123import tensorflow as tfw = tf.Variable([[1.], [2.]])x = tf.constant([[3., 4.]])r1 = tf.ma

Tensor支持从numpy转换为Tensor,并且本身也包含一些与numpy相同的随机函数,比如normal、truncated_normal、uniform、shuffle等函数,需要注意的是gather函数是根据下标来取tensor中指定位置的值,是必用的高频函数.

损失函数用来评估获取的预估值与真实值之间的差异,如下图所示.

tensorflow支持下标取值和切片，类似numpy的风格，详细可见代码以及其中的注释。

tensor切片的方法在实践中大量运用，其中涉及到多维度的切片操作，有时还是挺让人头晕的。tf.gather()的下标取值和切片的方法：import tensorflow as tffrom datetime import datetimeimport numpy as npdef pprint(*args, **kwargs): print(datetime.now(), *args, **kwargs, end='\n' + '*' * 50 + '\n')param