随笔
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coyote_xujie
在人间的纸飞机,飞到了我梦里的城堡。。。
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多边形质心计算 - Python实现
X=∑i=1n(xi⋅mi)∑i=1nmi,Y=∑i=1n(yi⋅mi)∑i=1nmi...(1)X = \frac{\sum_{i=1}^n ( x_i \cdot m_i )} {\sum_{i=1}^n m_i},Y = \frac{\sum_{i=1}^n ( y_i \cdot m_i )} {\sum_{i=1}^n m_i}...(1)X=∑i=1nmi∑i=1n(xi⋅mi),Y=∑i=1nmi∑i=1n(yi⋅mi)...(1)...原创 2021-11-11 16:12:45 · 2184 阅读 · 0 评论 -
如何在SCI检索杂志上发表论文
引 言SCI – Science Citation Index 科学索引指数是美国 Thompson 公司推出的一种为科学工作者论文检索服务的论文引用指标。在我国它成为Thompson ISI 论文检索数据库的代名词。Thompson ISI 论文检索数据库挑选世界上一批有影响的科学刊物,将其论文题目和作者及作者单位、文摘和引用论文进行检索,建立数据库,并向世界各地科研单位定期发行他们的检索数据库,为科学工作者提供便捷的论文检索和引用统计服务。Thompson 公司从事这项服务已经有 45 年。从按月出版原创 2020-06-03 08:53:04 · 728 阅读 · 0 评论 -
计算机科学期刊介绍
计算机在读研究生,疫情在家期间也没有很好的学习,总是吃吃吃,睡睡睡,玩玩玩,每天都在摸鱼,嘿嘿,所以有时间从网上找一些科普文章搬运过来,反正也不学习,不如一起来培养一下对计算机基本了解。计算机科学的 publication 最大特点在于:极度重视会议,而期刊则通常只用来做re-publication。大部分期刊文章都是会议论文的扩展版,首发就在期刊上的相对较少。也正因为如此,计算机期刊的影响因子都低到惊人的程度,顶级刊物往往也只有1到2左右 – 被引的通常都是会议版论文,而不是很久以后才出版的期刊版。因此原创 2020-06-01 23:39:29 · 1606 阅读 · 0 评论 -
经典的启发式算法
定义启发式算法一般用于解决NP-hard问题,其中NP是指非确定性多项式。启发式算法是相对于最优化算法提出的,是基于直观或者经验构造的算法,在可接受的开销(时间和空间)内给出待解决组合优化问题的一个可行解。例子例如,著名的推销员旅行问题(Travel Saleman Problem or TSP):假设一个推销员需要从南京出发,经过广州,北京,上海,…,等 n 个城市, 最后返回香港...原创 2020-05-03 23:09:35 · 2157 阅读 · 0 评论 -
Pytorch中tensor常用语法
我把常用的Tensor的数学运算总结到这里,以防自己在使用PyTorch做实验时,忘记这些方法应该传什么参数。总结的方法包括:Tensor求和以及按索引求和:torch.sum() 和 torch.Tensor.indexadd()Tensor元素乘积:torch.prod(input)对Tensor求均值、方差、极值:torch.mean() 、 torch.var() 、 torch....原创 2019-12-21 16:47:49 · 779 阅读 · 0 评论 -
Python-matplotlib画图
一、前言Matplotlib是一个python的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。二 、简单的使用import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.linspace(-1,...原创 2019-12-15 15:55:12 · 389 阅读 · 0 评论 -
opencv库的基本使用
一、图片的读取与保存import cv2import numpy as np # 读取图片: cv2.imread(路径,num) 其中num=0,为灰度图像;num=1为彩图img = cv2.imread('002.jpg',0) # 创建窗口,cv2.namedWindow(窗口名)cv2.namedWindow('image') # 保存图片,cv2.imwrite(保...原创 2019-12-09 12:12:51 · 455 阅读 · 0 评论 -
Anaconda - conda 常用命令
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项. 平时可以使用anaconda基本代替原本的python使用,它的包管理比较简单方便.管理虚拟环境也十分的方便好用,给大家大力推荐(真的是神器,你会发现用它甚至连opencv,pytorch,caffe都可以直接conda install 安装,十分简单.)本文的绝大多数内容来源于...原创 2019-12-01 21:55:39 · 455 阅读 · 2 评论 -
梯度下降(Gradient Descent)
求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。1.梯度在微积分里面,对多元函数的参数求偏导数,把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来,就是梯度。比如函数f(x,y)f(x,y)f(x,y),分别对x,yx,yx,y求偏导数,求得的梯度向量就是(∂f/∂x,∂f/∂y)T(\partial f ...原创 2019-10-27 15:09:52 · 329 阅读 · 0 评论 -
Python中lambda的基本用法
Lambda表达式是Python中一类特殊的定义函数的形式,使用它可以定义一个匿名函数。与其它语言不同(Lambda 表达式还可以应用在C#,C++,Java),Python的Lambda表达式的函数体只能有单独的一条语句,也就是返回值表达式语句。平时我们定义函数会使用def来定义,那么当你想使用一个函数,并且只是临时使用它一下,就没有必要非得给它起一个名字,因此lambda表达式派上了用处。下面...原创 2019-10-25 16:32:16 · 568 阅读 · 0 评论 -
c语言自己写一个.h的头文件
首先放上三段简单的源码main.c 里面的内容#include"stdio.h"#include "lib.h"int main(){ int a,b,c; printf("请输入a:"); scanf("%d",&a); printf("\n请输入b:"); scanf("%d",&b); printf("\n请输入c:"); scanf("%d",&am...原创 2019-10-05 19:46:58 · 2424 阅读 · 3 评论 -
C语言写货郎问题(贪心算法)
这个是用c语言写的求解货郎问题的解,注意这是贪心算法,并不是动态规划,也就是说这个不一定是最优解#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>static int M_dis[100];static int r[100];static int distance[100][100];st...原创 2019-10-05 19:17:11 · 1243 阅读 · 0 评论
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