力扣174. 地下城游戏

最新推荐文章于 2024-04-02 18:27:51 发布
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这篇博客介绍了如何解决力扣174. 地下城游戏的问题，通过动态规划的方法，分析了从左上角到右下角的最优路径选择。关键在于从后往前思考并定义了dp函数，讨论了不同情况下的状态转移方程，最终给出了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

力扣174. 地下城游戏

文章目录

一、题目描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、分析

  • 这个题一看就可以用动态规划，就需要确定动态规划的状态和选择以及状态转移方程

  • 如果按照从左上往右下的顺序进行动态规划，对于每一条路径，我们需要同时记录两个状态。第一个是「从出发点到当前点的路径和」，第二个是「从出发点到当前点所需的最小初始值」。而这两个状态的重要程度相同

  • 例如：
    在这里插入图片描述

  • 从 (0,0)到 (1,2) 有多条路径（即动态规划的选择）&

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（力扣每日一题） 地下城游戏
Nakisha的博客
07-12 551
地下城游戏 一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。 骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下，他会立即死亡。 有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是空的（房间里的值为 0），要么包含增加骑士健康点数的魔法球（若房间里的值为正整数，则表示骑士将
力扣——174.地下城游戏(困难难度)——万能的递归与动态分析
g55zhw93的博客
09-25 2630
力扣——174. 地下城游戏一、算法目录合集1.地址2.说明二、题目说明1.题干2.原地址三、实现步骤1.思路分析1.1.分析问题1.2.转化问题1.3.简化问题1.4.具体步骤① 特殊情况分析② 常规分析③ 分类分析2.2 测试部分代码2.3 耗用资源情况四、官方题解1.原地址2.方法一——动态规划思路分析代码实现（Java）复杂度 一、算法目录合集 1.地址    算法目录合集 2.说明   该地址指向所有由本人自己所经历的算法习题(也有可能仅仅是一个入门的案例或者是经典案例)，仅仅为我做过而且比较有意
动态规划：力扣174. 地下城游戏（从右下到左上）
weixin_42042056的博客
06-18 507
1、题目描述： 2、题解： 动态规划，DP table 这次是从右下角到左上角，因为如果是按照之前的思路，从坐上角到右下角，那么当前位置的最小生命值和当前位置尚存的生命值对后续结果会产生很大影响。 状态定义： dp[i][j]表示到达房间dungeon[i][j]dungeon[i][j]dungeon[i][j]所需的最小生命值。 状态转移方程： dp[i][j]=max(min(dp[i+1][j],dp[i][j+1])−dungeon[i][j],1)，正下方和右侧位置所需的最小生命值中的较小者
力扣 174. 地下城游戏 DFS + Python
xxdragon126的博客
12-10 3095
原题链接：力扣 备注：最初做本题目是用的动态规划；在做了一些DFS题目之后，发现本题也可以用DFS来做。 一特别注意 1.需要特别注意：假设初始时刻的健康点数为Init，那么再进行下一步搜索之前，他的健康点数部分和为：Sum=Init+“起始点的元素值”，即Sum = Init-2。 2.策略：将题目转化为——设置初始健康点数Init，使得走到目标节点时的健康点数不小于1； 2.1因此，可将Init从1开始增加，直到满足题目要求停止； 2.2同时注意，在搜索过程中，部分和Sum...
174. 地下城游戏
MIC10086的博客
03-06 216
174. 地下城游戏 题目描述 一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。 骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下，他会立即死亡。 有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是空的（房间里的值为 0），要么包含增加骑士健康点数的魔法球（若房间里的值为
力扣LeetCode174.地下城游戏及Python源码实现
Alex__Mahone的专栏
06-18 722
本题为LeetCode题库中第174题地下城游戏，难度困难，题目请参考这里。 一道比较困难DP题目，其中的难点在于如何定义状态转移方程，所以在这里记录一下。这道题刚开始做一点思路都没有，但是通过解读别人的思想一下就明白了。 首先一看到这道题，思路肯定是DP来做：直觉从左上出发往右或者往下走这样去找规律，从而得到dp的状态转移方程。在这里建议先把这道题做了。本题有点特殊，如果没有至少这个条件从左上往右下推找规律得到状态转移方程的思路应该是可以的。这里我们不去讨论从左上往右下的思路，直接想从右下往左上推..
leetcode：174. 地下城游戏：动态规划法
2201_75352618的博客
07-09 500
恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城dungeon的。地下城是由m x n个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下，他会立即死亡。有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是空的（房间里的值为0），要么包含增加骑士健康点数的魔法球（若房间里的值为正整数，则表示骑士将增加健康点数）。
174地下城游戏——力扣算法系列2020.07.12 Python
weixin_43401055的博客
07-14 630
第18天 2020.07.12 周日 难度系数：困难 题目：174地下城游戏 一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。 骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下，他会立即死亡。 有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是空的（房间里的值为 0），要
[力扣题解] 174. 地下城游戏 DP
yuan_hui
04-19 351
[力扣题解] 174. 地下城游戏 DP
力扣动态规划：地下城游戏
whcwhc111111的博客
04-02 355
思路：从右下角向左上角赋值，初始值定为无穷大，思路为取右侧和下侧格子里面最少的生命值再。减去该格子中的值，如果出现负数即血包大于损耗时赋值为1，即无明显条件限制。状态表示：从该点到终点的最少生命点数。
力扣 -- 174. 地下城游戏
weixin_70056514的博客
07-03 427
力扣 -- 174. 地下城游戏
[算法]LeetCode每日一题--174. 地下城游戏(Java)
shinezzz的博客
07-12 372
DailyChallenge 174. 地下城游戏 Hard20200712 Description 一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。 骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下，他会立即死亡。 有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间
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内容概要：本文详细介绍了全C语言编写的基于外插法的永磁同步电机高频方波注入无传感器Simulink仿真模型。主要内容涵盖方波电压信号的生成与处理，包括开关频率5kHz、注入信号频率2.5kHz的正负辨别、电流误差分离、外插法解析、Atan反正切计算角度等。此外，文章深入讲解了永磁同步电机的Foc磁场定向控制框架的实现，包括Clarke Park变换、iPark控制、Svpwm等关键技术，并实现了转速和转矩的斜坡函数。该算法能够适应低速重载工况，成功加载至额定载荷，并展示了实际角度、估算角度、角度误差、实际转速、估算转速、转速误差和电流波形等关键参数。为了优化大功率应用中的开关频率低问题，文中还讨论了IGBT导通和关断过程的死区时间设置。 适合人群：从事电机控制领域研究和技术开发的专业人士，尤其是对永磁同步电机无传感器控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和实现永磁同步电机无传感器控制的研究人员和工程师。目标是提供一个高效的仿真模型，帮助理解和优化永磁同步电机的控制算法，特别是在低速重载工况下。 其他说明：该仿真模型已在DSP28335平台上进行了验证，提供了完整的源代码，便于后续独立算法开发和实际应用。
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