实现 LRU 缓存机制

这篇博客详细介绍了LRU缓存淘汰算法,包括其原理、设计思路和Java实现。LRU全称为Least Recently Used,是一种常用的缓存策略,通过最近最少使用原则来决定淘汰哪个数据。文中通过实例解释了LRU的工作方式,并通过双向链表和哈希表相结合的数据结构,实现了put和get操作的时间复杂度为O(1)。

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实现 LRU 缓存机制

一、什么是 LRU 算法

LRU 就是一种缓存淘汰策略。(比较常见的内存替换算法有:FIFO(先进先出淘汰算法),LRU最近最少使用替换算法),LFU(最不经常访问淘汰算法),LRU-K(最久未使用K次淘汰算法),2Q(类似LRU-2))

  • 计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新内容腾位置。但问题是,删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉那些没什么用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存里,方便之后继续使用。那么,什么样的数据,我们判定为「有用的」的数据呢?
  • LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Le
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