android os;异步消息处理机制:AsyncTask和Handler

本文详细介绍了Android操作系统的基础组件和服务,如AndroidOS、Classes、Binder等,并深入探讨了异步消息处理机制AsyncTask的实现原理、使用规则以及其在Android开发中的重要性。同时,阐述了Handler、Looper、Message等关键概念,帮助开发者更好地理解和运用这些机制,提高Android应用的性能和用户体验。

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android os:
为设备提供基础的操作系统服务,消息传递,和内部进程通信。
Classes:
  • AsyncTask<Params,Progress,Result>:异步任务,UI线程。
  • BatteryManager:ACTION_BATTERY_CHANGED Intent。
  • Binder:远程对象的基类,一种轻量级远程程序调用机制的核心部分,由IBinder定义。
  • Build:current build的信息,从系统特性中提取。
  • Build.VERSION:
  • Build.VERSION_CODES:
  • Bundle:字符串值和不同打包类型的映射。
  • CancellationSignal:提供取消进程中操作的能力。
  • ConditionVariable:实现条件变量的锁定实例。
  • CountDownTimer:倒计时,沿途定期通知。
  • Debug:提供各种Android应用程序的调试方法,包括各种和分配数。
  • Debug.InstructionCount:搜集和查询指令数的API。
  • Debug.MemoryInfo:用于检索各种统计有关该进程的内存映射。
  • DropBoxManager:队列数据块。
  • DropBoxManager.Entry:单一接口用于从drop box恢复。
  • Environment:提供访问环境变量。
  • FileObserver:监视文件在文件被设备上任何进程访问或改变后开始一事件。
  • Handler:允许你发送和处理消息,追寻与进程队列关联的对象。
  • HandlerThread:开始一个拥有Looper的新线程。
  • Looper:用于运行一个线程的消息循环。
  • MemoryFile:为Linux驱动程序包装
  • Message:定义包含任意数据和描述对象的消息,可以被发送到Handler。
  • MessageQueue:低等级的类消息队列,被Looper派遣。
  • Messager:引用Handler,其他程序可以使用Handler发送消息给它。
  • Parcel:消息容器,可通过IBinder发送。
  • ParcelFileDescripter:readFileDescriptor()返回,允许你在处理它后关闭它。
  • ParcelFileDescriptor.AutoCloseInputStream:
  • ParcelFileDescriptor.AutoCloseOutputStream:
  • PatternMatcher:一种简单的匹配模式,使使用不受信任的数据安全,不提供完整的注册接口支持,只是不能被恶意使用的简单通配符
  • PowerManager:管理设备供电状态。
  • PowerManager.WakeLock:唤醒锁机制预测你的应用是否需要设备唤醒。
  • Process:管理操作系统的进程的工具。
  • RecoverySystem:恢复系统包含android恢复系统的相互方法。
  • RemoteCallbackList<E extends IInterface>:负责维护一个远程接口列表的繁重工作,常用于执行从服务器到客户端的回调。
  • ResultReceiver:普通接口用于从某处接收返回结果。创造子类并实例化,通过IPC发送给其他人,接收别人send的结果。
  • StatFs:回复文件系统空间的所有信息。
  • StrictMode:开发者工具用于侦测偶然发生事件,并使你能专注处理它。
  • SystemClock:核心计数设备。
  • TokenWatcher:辅助类,帮你使用IBinder对象,作为引用计数的标志。
  • Trace:写入跟踪事件到系统跟踪缓冲区。
  • UserHandle:在设备上代表一个用户。
  • UserManager:在一个多用户系统管理用户和用户的详细资料。
  • Vibrator:操作震动。
  • WorkSource:
异步消息处理机制:
AsyncTask:允许后台操作和发布UI线程结果。轻量级,简单,过程可控。
三个泛型类型AsyncTask<Params,Progress,Result>
  • Params:启动任务时的输入参数
  • Progress:后台运算期间发布,后台任务执行的百分比
  • Result:后台运算的最终结果
四步:onPreExecute,doBackground,onProgressUpdate,onPostExecute
  1. onPreExecute():在任务执行之前调用。用于设置任务,执行后台任务前对UI标记。
  2. doInBackground():执行onPreExecute()后立即调用后台,这一步用于进行后台运算,可进行需要很长时间的操作。异步任务的参数传递到这一步。运算结果必须在这一步返回,将会传递回来在下一步。也可使用publishProgress()更新调用onProgressUpdate()更新UI。
  3. onProgressUpdate():将信息更新到UI组件上,在UI线程中执行。
  4. onPostExecute():后台运算结束后调用此方法。后台运算的结果作为参数传递给这一步。
rules:
  • 必须在UI线程中加载
  • 必须在UI线程中创建任务实例
  • execute()必须在UI线程调用
  • 任务只能执行一次
  • 不要手动调用四步
Handler:允许你发送和处理消息,追寻与进程队列关联的对象。
应用程序启动时,android首先开启一个主线程,主线程管理界面中的UI控件,进行事件分发,更新UI只能在主线程中更新。Handler运行在主线程中,与子线程可以通过Message对象传递数据,Handler接受子线程传递的Message对象,将Message放入主线程队列中,配合主线程更新UI。
Looper管理消息队列,调用Looper()方法,进入无限循环,当消息队列存在一条消息时,取出处理,每个线程有一个Looper和一个MessageQueue。
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp``MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式I2C地址,`getAcceleration()``getGyroscope()`则分别用于获取加速度角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()``getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准滤波,以消除噪声漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客其他开源资源是学习解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息实践指南
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