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RSS订阅原创 MMD公式理解
第三个等式利用积分的性质，将积分移入内积，这依赖RKHS内积的连续性。sup下面的条件表示，映射函数f属于再生希尔伯特空间，并且它的范数不大于1，这一点是必要的，后面会看到。第一个等式是将期望表示成测度论形式（p(dx)是分布p对应的测度），第二个等式是利用RKHS的再生性。对于公式中的均值，可以经过下面的变换。现在已经很简洁了，但是因为μ无法直接得到，所以只能用均值替代计算，X为p分布，Y为q分布。利用内积的性质<a,b>≤||a|| ||b||，我们可以得到下面的公式。
2025-06-23 15:42:29
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1原创 数据异常值剔除
自定义规则：剔除 SOH 小于 0 或 大于 1 的数据点。# 计算 Z-score，剔除异常值。一、基于 Z-score 的异常值剔除。# 绘图（使用清理后的数据）# 计算 IQR，剔除异常值。# 绘图（使用清理后的数据）# 绘图（使用清理后的数据）二、基于 IQR 的异常值剔除。
2024-11-19 10:05:32
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原创 特征提取的一种方法—对称不确定性
(Symmetrical Uncertainty, SU)，是用于衡量两个变量之间关联度的一个常用指标。它在特征选择算法中很常见，用来确定哪些变量包含有意义的信息。的一个归一化指标，确保其取值范围在 [0,1][0, 1][0,1] 之间。
2024-10-29 09:07:18
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空空如也
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