堆排序查找前N个最大数和二分查找算法

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堆排序是一种利用大根堆（或小根堆）性质快速找到最大（或最小）元素的排序算法。基本步骤包括将初始序列构建成堆，然后不断交换堆顶元素与末尾元素并重新调整堆，直至所有元素排序完成。时间复杂度为O(N*logN)。

先了解堆排序概念:堆排序利用了大根堆（或小根堆）堆顶记录的关键字最大（或最小）这一特征，使得在当前无序区中选取最大（或最小）关键字的记录变得简单。

（1）用大根堆排序的基本思想

① 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区

最低0.47元/天 解锁文章
算法-二分查找
uncle_ll的博客
07-16 4254
现在我们来看一下二分查找二分查找的原理每次排除掉一半答案，使可能的答案区间快速缩小。二分查找log2(n)log_2(n)log2​(n)，因为每次询问会使可行区间的长度变为原来的一半。我们再来看一下二分查找的思路我们设定一个初始的L和R，保证答案在[L,R]中，当[L,R]中不止有一个数字的时候，取区间的中点M，询问这个中点和答案的关系，来判断答案是M，还是位于[L,M-1]中，还是位于[M+1,R]中。二分查找的伪代码如下intL=区间左端点;二分查找。...
大数据处理堆实现N个数据找K个最大数据和堆排序
L_XRUI的博客
12-31 2758
在N个数据中找K个最大数据思想：用堆实现找最大的数据，则先建立一个N个数据中其前K个节点的最小堆，将没进入最小堆的节点依次与小堆的头节点比较，若大于头节点，则替换两个值，并且调用向下调整算法（其思想前面博客已经介绍实现），直到N个数据比较完成，此时最小堆中的K个节点即为N个数据中的K个最大数据。 在代码中为了方便测试N与K的值较小。 堆排序思想：即建立一个堆来实现排序，升序与降序思想基本相同，
找出N个数据中的最大的K个数据---堆排序
weixin_34378045的博客
04-28 536
从N个数据中找出最大的K个数据，而且这里有一个限制：内存里存不下所有的N个数据，但是可以存下K个数据。这就让我们打消了用排序的方法来解的念头。 在这里我们使用堆排序来完成。 因为我们只能有K个数据那么大的空间，所以我们建一个K大的堆，将N的前K个数据插入到堆中，然后调整堆。（对于堆结构不了解的可以查看我微博 http://helloleex.blog.51c...
算法：通过堆排序，获取前N个最大数
weixin_30731305的博客
07-24 1177
算法：通过堆排序，获取前N个最大数 在一组无序数组中，比如｛1，9，8，2，7，3，6，4，5｝ 将数组看做是一个堆，也可以用二叉树来表示 但是这个堆现在还不是大顶堆，大顶堆的特点是父节点永远大于左右子节点 第一步需要将这个堆构建成大顶堆 构建前需要知道的几点： 二叉树的最后一个非叶子节点，计算公式是：array.length / 2 - 1 非叶子节...
堆排序(二分)
^_^
08-16 325
按照自己的理解写的堆排序。感觉和二分有点像。时间复杂度n*log n。 #include <iostream>     using namespace std; int n,arr[101]; void creatstack(int i)      //大根堆。边界问题。  {     while(i!=1)     {         if( arr[i]>arr[i/2]...
【数据结构/堆排序】从大批量数据中快速查找前N个最大值
zhoubao_z的博客
10-31 5648
  问题：给出一堆大批量数据（比如10亿），如何从中快速查找出前N个最大值？   解决方案：采用最小堆的形式。先取出N个数据生成最小堆，然后再取出后面的值依次与堆顶比较，比堆顶小，则继续；比堆顶大，则交换值，并更新最小堆，直到所有值全部比较完，最后生成的最小堆就是最大的N个数据。   最小堆概念：最小堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于其左子节点和右子节点的值。如下图所...
leetcode-szl-算法实战项目：排序与查找优化技巧
最新发布
11-01
查找算法的优化通常涉及二分查找的变种，比如插值查找和斐波那契查找。二分查找是基于比较的查找算法，它在有序数组中查找效率高，时间复杂度为O(logn)。插值查找是一种根据查找关键字与查找区间两端值的比较结果来...
leetcode-master-算法实战项目：排序与查找优化技巧
10-20
例如二分查找就是一种高效查找算法，它要求数据必须是有序的，能够将查找的时间复杂度降低到O(logn)。除此之外，还有一种称为散列查找的算法，通过散列函数将数据映射到一个固定大小的数组中，能够实现接近常数时间...
大数据必会算法之二分查找
百看不如一RUN
08-27 262
package search; /** * Copyright (c) 2019 bigdata ALL Rights Reserved * Project: learning * Package: search * Version: 1.0 * * @author qingzhi.wu 2020/8/27 18:07 */ public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int
二分查找模版（最大值，最小值，浮点数的二分）与三分搜索模版
qq_41287489的博客
04-19 1422
最大化最小值（二分值最小越小越容易满足条件，求最大值）区间长度为1时的写法：解的范围为 [lb,rb][lb,rb]// 计算区间为[lb, rb] while( rb > lb ) // 区间长度为1时终止循环 { // 防止溢出 int m = lb + (rb - lb + 1) / 2; // 由于是区间长度为1时终止循环，所以要加1 if( ok(m...
利用最大堆和最小堆求海量数据的前n大/前n小/Top k问题
lh87270202的博客
05-29 858
文章目录一、海量数据的前n大/前n小/Top k问题二、大根堆/小根堆1、大根堆(求最小的前n个数)2、小根堆(求最大的前n个数)三、最大堆找top k小代码的基本思路四、最小堆找top k大代码的基本思路五、源代码 一、海量数据的前n大/前n小/Top k问题 海量数据求top k的问题要用到容器和堆 二、大根堆/小根堆 1、大根堆(求最小的前n个数) 2、小根堆(求最大的前n个数) 堆的实质其实就是一颗完全二叉树 最大堆特点：父节点值均大于子节点；(堆顶元素最大) 最小堆特点：父节点值均小于子节点；(堆
面试题目-堆排、快排、二分查找
visionarywind的专栏
01-09 994
排序面试题目 近期在忙着找工作，由于专业跨度的原因，稍微有些焦头烂额，在方向上有些失衡。有种很奇怪的感觉，我不知道换联网公司到底需要什么样的人才，(/ □ \)，好了，吐槽结束了，该继续得还得继续，工作还得继续努力找，希望自己好运吧。 上周面试了一家比较不错的互联网公司，这可能是自己离互联网公司最近的一次了，之前去面过一次爱奇艺，但是，由于对linux下的网络异步通讯这一块不熟，给很快请出来了。
数据结构与算法--最大堆
快乐小编的专栏
09-17 406
/** * 最大堆：完全二叉树，用数组保存， * 从数组下标 0 开始，即 父元素节点为 i, 子元素节点为 2*i+1, 2*i+2 * 子节点为 i(i >= 1) , 则父节点为 (i-1)/2 * * count: 最大堆的有效数据长度 */ module.exports = (function () { const items =...
使用堆排序挑选最大的前10个整数并打印
weixin_45207880的博客
05-04 776
#include <cstdio> #include <stdlib.h> #include <time.h> void HeapAdjust(int arr[], int k, int len); void heap(long A[], long len) { for (size_t i = 1; i < 11; i++) { printf("%d\n", A[i]); } int arr[25] = { 0 };
排序与查找实例（五）：堆排序
学苑新空
06-16 426
堆排序实例
用堆排序寻找数组中最大的K个数
聚精会神搞建设
04-22 4241
/*********************************************************************************** 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。 堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质： 即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 通常堆是通过一维数组来实现的。在起始数组为 0
堆排序（寻找数组中第K个最大的数）
小菜鸟sha的博客
01-22 1472
堆排序理解 1、建立大顶堆，从最后一个非叶子节点开始。 2、具体过程：用根结点介绍（方便理解写代码）： 调整根节点 观察1的动向，我们可以知道，调整一个一般非叶子节点的位置，我们需要多次重复操作。 操作一个非叶子节点的停止条件，左右子节点都比其父节点要小，或者仅有左节点且比父节点小，或者没有子节点了。 我们要从最后一个非叶子节点一直这样调整，直到根节点 下面粘代码： class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>&amp
常用的排序算法与二分查找算法
Y_Y_9527的博客
10-16 918
常用的排序算法与二分查找算法
海量数据处理 大量数据中找出最大的前10个数 （Top K 问题）
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wandou9527的博客
09-04 1万+
在工作中我们常遇到此类问题，从一个大量甚至海量的数据中取出前几个大的数。必须在海量的文章中取出点击量最大的10篇文章。 此类问题其实就是Top K问题。 给定一个数据（数据量海量 N），想找到前 K 个最大的或最小的元素。 eg：有10亿个Long型整数，如果找出其中最大的10个？ 最容易想到的方法是将数据全部排序，然后在排序后的集合中进行查找，最快的排序算法的时间复杂度一般为O（nlogn），如快速排序。每个Long类型占8个字节，10亿个数就要占用7GB+的存储空间，对于一些可用内存小于7GB的计算机而
C#实现经典排序与二分查找算法详解
以上就是C#实现的经典排序算法和二分查找算法的概述。C#语言通过提供丰富的库函数支持，简化了这些算法的实现过程，但是作为开发者，理解这些基础算法的原理和实现方法是非常重要的，这不仅有助于我们优化代码和提高...
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