luence

最新推荐文章于 2024-03-27 15:38:45 发布

wodehongseupan

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分类专栏： luence 文章标签：数据性能

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1.luence 创建步骤 3.0

1.创建luence Directory 类似数据库

Directory dir = FSDirectory. open( new File(INDEX_PATH));

fs是创建本地文件

ram是创建在内存

Analyzer writerAnalyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);

2.创建IndexWriter 类似数据表

writer = new IndexWriter(dir, writerAnalyzer, isFirstIndex, IndexWriter.MaxFieldLength. UNLIMITED);

dir 是上面创建 luence目录

writerAnalyzer 分词器

isFirstIndex boolean 类型首次创建 true 其余创建 false

3.创建document 类似是数据库中的数据

将document add到writer里

Document doc =new Document();

doc.add(new Field( "name",name,Field.Store.YES,Field.Index. ANALYZED));

field 只是其中的一个字段可以创建多个

"name" 类似是字段名

Field.Store.YES

//Field.Store.YES:存储字段值（未分词前的字段值）

//Field.Store.NO:不存储,存储与索引没有关系

//Field.Store.COMPRESS:压缩存储,用于长文本或二进制，但性能受损

Field.Index. ANALYZED

//Field.Index.ANALYZED:分词建索引

//Field.Index.ANALYZED_NO_NORMS:分词建索引，但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间

//Field.Index.NOT_ANALYZED:不分词且索引

//Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS:不分词建索引，Field的值去一个byte保存

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2.luence 删除

删除luence

1.删除单条数据luence

2. IndexReader ir = null;

Directory dir = null ;

dir = FSDirectory. open(new File( INDEX_PATH));

ir = IndexReader. open(dir,false);

//第一个参数是索引的目录第二个参数是否以只读的形式打开

//删除类似与sql删除根据字段删除

ir.deleteDocuments( new Term("productId" ,productId));

2.删除整个luence

2.1 删除程序luence 只需将索引文件删除即可

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3. luence 索引的更新,优化

对于索引的更新只能先进行删除之后重新添加所以

对于重新创建的所以需要new writer

问题会出现索引文件增加解决办法

1.先判断是否创建过

2.如果创建过需要优化luence

writer.setUseCompoundFile( true);

isFirstIndex = false;

writer = new IndexWriter(dir, writerAnalyzer, isFirstIndex, IndexWriter.MaxFieldLength. UNLIMITED);

//简便优化

writer.setUseCompoundFile (true);

优化

IndexWriter writer = null ;

Directory dir = null;

Analyzer writerAnalyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30 );

dir = FSDirectory. open(new File( INDEX_PATH));

writer = new IndexWriter(dir,writerAnalyzer, false,IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);

//合并到一起

writer.optimize();

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4.luence 查询

1.获取luence仓库Directory

2.创建IndexReader

3.创建索引条件 IndexSearcher

4.排序

5.返回查询结果

Directory dir = null ;

IndexReader reader = null ;

IndexSearcher searcher = null ;

SortField[] sfs = null;

sfs=new SortField[] { new SortField(null, SortField. DOC, true) };

Sort sort = new Sort(sfs);

dir = FSDirectory.open(new File(INDEX_PATH));

reader = IndexReader. open(dir);

searcher = new IndexSearcher(reader);

BooleanQuery bquery= new BooleanQuery();

bquery.add(new TermQuery( new Term("state" ,"2")),BooleanClause.Occur. MUST)

TopDocs topDocs = searcher.search(bquery, null,1000,sort);

ScoreDoc[] hits = topDocs. scoreDocs ;

CopyOnWriteArrayList<Product> resultlist = new CopyOnWriteArrayList<Product>();

for(int i=0;i<hits.length;i++){

Document doc = searcher.doc(hits[i]. doc);

//从数据库进行二次查询

Product sp = (Product)Tools.getManager(Product. class).get(doc.get("productId" ));

resultlist.add(sp);

}

//排序规则

SortField. SCORE 按积分排序
SortField. DOC 按文档排序
SortField. AUTO 域的值为int、long、float都有效
SortField.STRING 域按STRING排序
SortField..FLOAT
SortField.LONG
SortField.DOUBLE
SortField.SHORT
SortField.CUSTOM 通过比较器排序
SortField.BYTE