如何写会议纪要

本文详细记录了一次会议的信息,包括会议名称、召开时间以及参会人员。会议议程中包含了各个讨论环节及其结论,明确了关键流程和主要决策。每个行动项都指定了负责人和完成时间,同时列出了存在的遗留问题及对应负责人。

名称:时间+会议名称
会议信息:会议名称,会议时间,参会人
议程:方案放里面,主要写一下环节
结论:关键流程,主要结论
下一步行动:每一个行动项,负责人,时间
遗留问题:问题项,负责人,时间

### 使用 DeepSeek 提取和精简会议记录的关键词 DeepSeek 是一种先进的自然语言处理工具,能够有效自动化关键词提取过程,从而帮助用户快速生成高质量的扩展摘要或总结[^1]。对于会议记录而言,关键词提取不仅可以突出核心议题,还能显著提高后续整理工作的效率。 #### 1. 准备阶段 在使用 DeepSeek 进行关键词提取之前,需确保会议记录的内容结构清晰且易于解析。通常情况下,完整的会议记录应包括以下几个部分: - **参会人员名单** - **议程安排** - **讨论要点** - **决策事项** 这些内容构成了会议的核心信息源,也是 DeepSeek 工具的主要输入数据。 #### 2. 输入会议记录至 DeepSeek 平台 将准备好的会议记录导入 DeepSeek 系统中。该平台支持多种文件格式(如 `.txt`, `.docx` 或直接粘贴纯文本)。一旦完成上传,DeepSeek 就会对整篇文档进行全面分析,识别其中的关键术语及其上下文关联[^1]。 #### 3. 自动生成初步关键词列表 基于内置算法模型,DeepSeek 可以自动扫描全文本并挑选出最具代表性的词语组合作为候选关键词。例如,在一篇关于技术创新管理策略的会议纪要里,“人工智能”, “数字化转型” 和 “竞争优势” 很可能成为优先推荐项之一[^2]。 #### 4. 手动调整与优化 虽然机器学习驱动下的自动化流程已经非常强大,但在某些复杂场景下仍可能存在偏差或者遗漏重要细节的情况。因此建议使用者根据实际情况对手动生成的结果加以审查和完善: - 删除无关紧要或是重复表述过多的条目; - 添加那些虽未被明确提及但却隐含在整个对话中的潜在概念; - 调整顺序使得最终呈现出来的序列更能体现逻辑层次关系以及时间发展脉络等等。 #### 示例代码展示 下面给出一段简单的 Python 脚本来演示如何调用假设存在的 API 接口来获取由 DeepSeek 处理后的结果: ```python import requests def get_keywords_from_deepseek(text): url = "https://api.deepseek.com/extractKeywords" payload = {"content": text} response = requests.post(url, json=payload) if response.status_code == 200: return response.json().get("keywords", []) else: raise Exception(f"Error occurred: {response.text}") meeting_notes = """ 本次会议上大家围绕着未来五年发展规划展开了热烈讨论... """ try: keywords = get_keywords_from_deepseek(meeting_notes) print(keywords) except Exception as e: print(e) ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值