binder资料

最新推荐文章于 2025-05-06 18:05:08 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-06 18:05:08 发布 · 83 阅读

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博客提及了binder相关内容，但信息较少。binder在移动开发领域有重要作用，常用于Android系统中进程间通信等方面。

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Android基础之Binder分析

2401_85730347的博客

06-24

1088

小编这些年深知大多数初中级Android工程师，想要提升自己，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此我收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、电子书籍、讲解视频，并且后续会持续更新一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人。

Android binder 机制驱动核心源码详解_binder_thread_read

2401_84545046的博客

04-26

1274

拿到调用进程后，进一步通过 binder_get_thread() 方法拿到调用线程，然后就交给 binder_ioctl_write_read() 方法去执行具体的 binder 数据读写了。可见 binder_ioctl() 方法本身的逻辑非常简单，将数据 arg 透传了出去。下面分别来看 binder_get_thread()、binder_ioctl_write_read() 这两个方法。

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android Binder工作流程

2401_84558590的博客

04-28

778

我搜集整理过这几年阿里，以及腾讯，字节跳动，华为，小米等公司的面试题，把面试的要求和技术点梳理成一份大而全的“ Android架构师”面试 Xmind（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 分支细节。网上学习 Android的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。作者2013年从java开发，转做Android开发，在小厂待过，也去过华为，OPPO等大厂待过，18年四月份进了阿里一直到现在。组件化，热升级，热修复，框架设计。

Binder的简单分析

m0_54010212的博客

07-17

357

Socket 是一种通用的接口，它可以在不同的层级上实现不同的传输协议（如 TCP、UDP），而底层的实现细节则由操作系统负责处理。开发者只需要使用正确的方式进行跨进程通信，并遵循异步操作的原则，让系统自行管理 Binder 线程的创建和销毁。而在跨进程通信中，Socket 可以通过底层的 Binder 机制与其他进程进行通信，传递数据和调用方法。比如一个数组，而内存不一定会有连续的地址，为了解决这种问题，就分为了虚拟内存和物理内存，这是一个比较简单的比喻。一个内存才8G，那么进程就占4G如何处理？

binder文章视频参考资料

weixin_44893955的博客

05-16

124

文章。

android系统_Binder驱动原理

博客

02-25

538

其实和网络协议tcp/ip模型一样，这里需要重点注意的是C/S模型中的Client和Server是两个动态的概念，也就是说在发起请求的一侧是Client端，响应请求的一侧是Server端，可以这么判断，也可以通过另一种方式。//这里是最核心最核心最核心最核心最核心的地方，get_vm_area是一个Linux的系统函数，用来获取内核的虚拟地址空间。//这里是最核心最核心最核心最核心最核心的地方，新进程的虚拟地址空间和内核的虚拟地址空间在物理内存建立映射。

Binder Driver浅析：Binder线程池

2401_84132544的博客

05-04

1077

针对Android程序员，我这边给大家整理了一些资料，包括不限于高级UI、性能优化、架构师课程、NDK、混合式开发（ReactNative+Weex）微信小程序、Flutter等全方面的Android进阶实践技术；希望能帮助到大家，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习，也可以分享动态给身边好友一起学习！Android前沿技术大纲全套体系化高级架构视频Android高级架构资料、源码、笔记、视频。

Binder 通信机制（ServiceManager、AIDL、Binder Proxy）

qq1014206292的博客

05-06

1024

Binder 是 Android 的核心 IPC 机制，它允许不同进程之间进行通信。Android 中的进程通常是隔离的，Binder 作为中介桥梁，通过对象引用的传递来解决进程间通信的问题。Binder 不仅支持不同应用之间的通信，还能在应用与系统服务之间进行高效的数据交换。Android 中的 Binder 机制是进程间通信（IPC）的基石，它通过AIDL和等组件实现了跨进程的高效通信。提供了服务注册和查找的机制，AIDL定义了进程间接口，则作为客户端与远程服务之间的桥梁，传递调用请求。

深度剖析Android Binder IPC机制

weixin_41773848的博客

08-06

188

Android系统的成功离不开其强大的IPC（Inter-Process Communication）机制，其中最引人注目的就是Binder。本文将深入探讨Binder的技术原理，解释其工作方式以及相关的关键概念。什么是BinderBinder是Android系统中的IPC机制，它允许不同进程之间进行高效、安全的通信。Bi...

Binder机制

ti_an_1989的专栏

06-19

222

Binder的理解 android基于open binder实现的，进程间通信机制。相对于linux进程间通信，性能，安全性，稳定性较好。性能：只需要一次数据拷贝，性能上仅次于共享内存。稳定性：基于C/S架构，职责明确、架构清晰，因此稳定性好。安全性：为每个APP分配UID，进程UID是鉴别进程身份的重要标志。 Linux IPC机制进程隔离；进程空间划分：用户空间/内核空间系统...

java binder资料

09-06

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图解Android中的binder机制

02-24

这些问题只是了解binder机制是不够的，需要从Android的整体系统出发来分析，在我找了很多资料后，真正的弄懂了binder机制，相信看完这篇文章大家也可以弄懂binder机制。要理解binder，先要知道IPC，Inter-process...

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）

12-06

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍Zernike多项式在不同形状瞳孔（如圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形）上的应用，并提供了相应的Matlab代码实现方法。该技术常用于光学系统中的波前分析与像差校正，能够有效描述各种非标准瞳孔形状下的光学特性，适用于需要精确建模和仿真光学系统的科研与工程场景。文中强调借助Matlab工具进行算法开发与验证，提升科研效率。; 适合人群：具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事光学系统设计的工程师。; 使用场景及目标：① 光学像差分析与建模；② 自适应光学系统仿真；③ 不规则瞳孔条件下波前传感与矫正算法研究；④ 高级光学教学与实验演示。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解Zernike多项式的数学原理及其在不同几何形状瞳孔上的正交性与展开特性，同时可参考文档中提供的其他相关案例进行拓展学习。

斯坦福大学深度学习课程CS231n个人学习与作业记录项目_深度学习计算机视觉卷积神经网络图像分类目标检测语义分割神经网络架构反向传播优化算法激活函数损失函数数据增强模型训练验证测试.zip

最新发布

12-06

mysqltools8-权威指南项目是一个全面深入的MySQL数据库自动化运维与高效管理解决方案的详细技术文档与最佳实践集合_该项目详细阐述了如何利用ansible自动化工具实现M.zip

12-06

基于Vue与SpringCloud的微服务分布式博客系统设计与实现

12-06

**项目名称：** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述：** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果，旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建，提供响应式用户界面；后端采用Spring Cloud微服务架构，通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术，构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题，体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构：** 1. **前端技术栈：** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈：** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储：** MySQL 8.0（主数据存储）、Redis（缓存与会话管理） 4. **服务通信：** RESTful API、消息队列（可选RabbitMQ/Kafka） 5. **部署与运维：** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块：** - 用户管理：注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理：富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示：首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理：后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理：服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点：** 1. **架构解耦：** 前后端完全分离，通过API网关统一接入，支持独立开发与部署。 2. **服务拆分：** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计：** 采用服务注册发现机制，配合负载均衡与熔断器，提升系统容错能力。 4. **可扩展性：** 模块化设计支持横向扩展，配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果：** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型，通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性，为云原生应用开发提供了实践参考。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

lzx2005_Concentration_11224_1764957744447.zip

12-06

lzx2005_Concentration_11224_1764957744447.zip

一种针对带延迟的随机平均场博弈的激励Stackelberg博弈的数值方法（Matlab代码实现）

12-06

一种针对带延迟的随机平均场博弈的激励Stackelberg博弈的数值方法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种针对带延迟的随机平均场博弈中激励Stackelberg博弈的数值求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法聚焦于复杂博弈系统中的动态决策过程，结合延迟效应与随机因素，构建数学模型并设计有效的数值算法进行求解，适用于多智能体系统、能源调度、经济调控等需要分层决策与预测分析的场景。文中还提及该资源属于一系列科研仿真技术支持的一部分，涵盖优化算法、机器学习、电力系统等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事博弈论、优化控制、智能系统等相关方向的研究者。; 使用场景及目标：①研究带时间延迟和随机扰动的动态博弈问题；②实现激励型Stackelberg博弈的数值模拟与均衡求解；③应用于能源管理、智能电网、多智能体协同等实际系统中的分层决策建模。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节，同时参考相关理论文献以掌握模型背后的数学原理，推荐按文档结构逐步学习，并通过调整参数和场景进行仿真实验以增强理解。

一个基于PHP语言开发的简易Web应用演示项目旨在展示基础网页编程与服务器配置的入门实践_该项目包含用户注册登录功能模块简易文章发布与管理界面基础文件上传处理示例以及Cadd.zip

12-06

个人学习用Binder源码压缩包

标签“binder源码”可以用来寻找与Binder源码相关的讨论或资料，便于专业人士交流、学习和研究。压缩包子文件的文件名称列表：Java基础学习.txt、binder 知识点详细说明： 13. 文件列表的含义文件列表显示了...