Andengine中如何使用xml文件来布局

本文介绍如何在AndEngine中利用XML布局文件创建游戏界面。通过重写特定方法,可以实现自定义视图与场景的结合,使游戏开发更加灵活高效。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ScrollView  xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
 android:layout_width="fill_parent"
 android:layout_height="fill_parent">
 <LinearLayout
  android:orientation="vertical"
  android:layout_width="fill_parent"
  android:layout_height="wrap_content">
 
  <TextView android:id="@+id/btn_get_involved"
   android:layout_width="fill_parent"
   android:layout_height="wrap_content"
   android:gravity="center"
   android:textSize="20sp"
   android:text="@string/tv_xmllayoutexample_above"/>
 
  <LinearLayout
   android:layout_width="wrap_content"
   android:layout_height="wrap_content"
   android:padding="2px"
   android:background="#FFF"
   android:layout_gravity="center">
   <org.andengine.opengl.view.RenderSurfaceView android:id="@+id/xmllayoutexample_rendersurfaceview"
    android:layout_width="240px"
    android:layout_height="240px"
    android:layout_margin="10px" />
  </LinearLayout>
 
  <TextView android:id="@+id/btn_get_involved"
   android:layout_width="fill_parent"
   android:layout_height="wrap_content"
   android:gravity="center"
   android:textSize="20sp"
   android:text="@string/tv_xmllayoutexample_below"/>
  </LinearLayout>
</ScrollView>

在上面是一个布局文件。开发过android的童鞋一看都知道干嘛的,就不多说啦,下面就是看看如何在AndEngine中如何使用xml布局文件:

 @Override
 protected int getLayoutID() {
  return R.layout.xmllayoutexample;
 }

 @Override
 protected int getRenderSurfaceViewID() {
  return R.id.xmllayoutexample_rendersurfaceview;
 }

在activity中要重写如上的两个方法,第一个是得到对该xml文件本身的引用。第二个方法是得到该布局文件中自定义的一个view控件,也就是org.andengine.opengl.view.RenderSurfaceView的引用,无可厚非我们是采用得到其ID来得到该控件的。

在Activity中重写 protected Scene onCreateScene(){............}方法时,该场景是以布局文件中自定义的View为基础的,view的大小决定了scene的大小等。至于scene中要添加什么就自己看着办啦。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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