Intersection of Two Linked Lists(有优化)

最新推荐文章于 2024-06-24 11:25:34 发布

小白在敲代码

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分类专栏： leetcode

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本文详细介绍了两种寻找两个单链表相交节点的方法：一种是传统方法，通过比较链表长度并调整起始位置，实现同步遍历；另一种是创新方法，假设链表有相交点，将它们视为环形链表，利用循环遍历找到相交节点。此方法巧妙地解决了链表长度不一致的问题，提供了高效解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins.

A: a1 → a2
↘
c1 → c2 → c3
↗
B: b1 → b2 → b3

最容易想到的解法是两链表同时遍历，遍历到相同节点时即为插入的节点，但是这种方法涉及到A和B长度不等的问题，所以要先判断他们的长度，然后令较长的链表优先开始遍历，直到遍历到与较短链表长度相等的位置时，才开始两链表同时遍历查找。

public class Solution {
	public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        ListNode p1 = headA;
        ListNode p2 = headB;
        int len1 = 0;
        int len2 = 0;
        while (p1 != null){
        	len1 ++;
        	p1 = p1.next;
        }
        while (p2 != null){
        	len2 ++;
        	p2 = p2.next;
        }
        p1 = headA;
        p2 = headB;
        if (len1 < len2){
        	while (len1 < len2){
        		p2 = p2.next;
        		len2 --;
        	}
        }
       if (len1 > len2){
        	while (len1 > len2){
        		p1 = p1.next;
        		len1 --;
        	}
        }
        while (len1 > 0){
        	if (p1 == p2){
        		return p1;
        	}
        	else {
        	    p1 = p1.next;
        	    p2 = p2.next;
        	    len1 --;
        	}
        }
        return null;
    }
}

在discuss里看到一个人人称好的解法，就是先默认有intersection存在，将两条链表看成一个环进行遍历。当A.next为空时，指向headB,B.next为空时，指向headA，再遍历下去就会找到A == B，其实这种方法的本质也是通过环的循环令长链表比短链表多走一段，再实现同步。

public class Solution {    //456ms
	public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
		if (headA == null || headB == null){
            return null;
        }
		ListNode p1 = headA;
		ListNode p2 = headB;
		while (p1 != p2){
			p1 = p1 == null ? headB : p1.next;
			p2 = p2 == null ? headA : p2.next;
		}
		return p1;
	}
}