Redis 缓存击穿的原因及解决方案

Redis 缓存击穿的原因及解决方案

Redis 缓存击穿（Cache Breakdown）是指某个热点数据在缓存中失效或被淘汰的瞬间，大量并发请求直接穿透缓存层访问数据库，导致数据库压力骤增甚至崩溃的现象。其核心原因是高并发场景下热点数据失效，具体原因及解决方案如下：

一、击穿的直接原因

1. 热点数据过期  
   • 场景：某个高频访问的 Key（如秒杀库存、热门商品信息）因过期时间到期或被淘汰策略（如 LRU）移除。  

   • 影响：所有并发请求同时发现缓存失效，直接冲击数据库。  

   • 示例：电商大促期间，某爆款商品的缓存过期，用户集中抢购导致数据库压力激增。

2. 缓存重建耗时过长  
   • 场景：当缓存失效后，多个线程同时触发数据库查询和缓存重建操作。  

   • 影响：数据库短时间内承受大量重复查询，性能下降甚至宕机。  

   • 示例：用户首次访问某新闻详情页时，缓存失效，后续大量用户同时请求导致数据库过载。

二、击穿的深层诱因

1. 缓存设计缺陷  
   • 统一过期时间：大量 Key 设置相同过期时间，导致集体失效。  

   • 缺乏热点标记：未识别热点数据并单独管理其生命周期。

2. 并发控制不足  
   • 无锁机制：多个线程同时检测到缓存失效，重复执行数据库查询。  

   • 单线程重建：未利用异步或分布式锁控制缓存重建流程。

3. 业务场景特性  
   • 时点性事件：如零点促销、活动开启等，导致缓存集中失效。  

   • 数据冷热不均：部分数据长期未被访问，突然因业务需求