Spring AI基础教程

以下是关于Spring AI的教程内容整理，涵盖核心概念、配置及代码示例：

Spring AI 简介

Spring AI是一个集成人工智能能力的框架，支持OpenAI、Azure AI等模型。开发者可通过简单API调用实现文本生成、嵌入计算等功能。

环境配置

在pom.xml中添加依赖（以OpenAI为例）：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.8.0</version>
</dependency>

在application.yml中配置API密钥：

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: YOUR_API_KEY

基础功能实现

文本生成示例：

@RestController
public class AIController {
    private final ChatClient chatClient;

    public AIController(ChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }

    @GetMapping("/ai/generate")
    public String generate(@RequestParam String prompt) {
        return chatClient.call(prompt);
    }
}

嵌入向量计算：

@Autowired
private EmbeddingClient embeddingClient;

public List<Double> getEmbedding(String text) {
    return embeddingClient.embed(text);
}

高级功能

流式响应处理：

@GetMapping("/ai/stream")
public Flux<String> streamResponse(@RequestParam String prompt) {
    return chatClient.stream(prompt);
}

自定义提示模板：

PromptTemplate template = new PromptTemplate("请用{style}风格回答：{question}");
Prompt prompt = template.create(
    Map.of("style", "幽默", "question", "如何学习Spring AI"));

注意事项

• 生产环境建议配置请求超时和重试策略
• 敏感信息应使用Vault或环境变量管理
• 不同AI服务商（如Azure/OpenAI）的配置参数可能不同

最新版本和详细文档可参考Spring官方GitHub仓库的AI项目模块。