Kafka 异步发送被阻塞

本文探讨了Kafka异步发送中的问题,如服务器故障和内存溢出导致的阻塞。通过回调处理异常、利用Redis设置发送标志以及数据库备份策略,确保数据不丢失。

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1.Kafka异步发送时,当kafka服务器关掉(已验证,会发生),或发送的buffer.memory堆满(未验证)时,异步发送被阻塞,报异常。

[2021-09-08 16:10:33,087] - org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Topic sms.moreport.topic3333 not present in metadata after 5000 ms.

2.尝试解决方案

(1)在Callback的回调方法中,处理异常,保存数据到db(本地数据库rocksdb,或远程数据库mysql),避免丢数据。

new Callback() {
                    @Override
                    public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
                        if(e != null) {
                            Helpers.getInstance.toLocalDb(data);
                            logger.error("transfer error,data = "+ data +",ex = "+ e);
                        }
                    }
                }

(2)用redis的setex方法,设置kafka可发送的一个标识,15s超时删除(如果远程redis也崩了,就只有本地数据库最可靠了,不过线上运行的redis一般集群部署,出现redis宕机几率不高),

(3)新的数据需要添加到kafka时都先检查kafka可发标识,如果存在就不发送,直接持久化到db.

在 Apache Kafka 中,异步发送消息通常意味着你不在发送请求的线程上等待响应。Kafka 生产者提供了异步 API(如 `send()` 或 `sendAsync()`),当你调用这些方法时,生产者会返回立即,而不是阻塞直到消息实际被投递到服务器。这个过程通常是这样的: 1. **发送请求**:你调用异步发送方法,传递消息及其配置信息。 2. **设置回调**:如果你提供了回调函数(如 CompletionHandler),生产者会在消息成功写入日志后调用这个函数,或者如果出现错误,则在回调中抛出异常。 3. **处理回调**:回调发生在生产者的线程上,不是你的主线程。这意味着如果在回调中抛出了异常,主线程并不会直接接收到这个异常,除非你主动捕获并传播。 为了确保主线程能够捕获到异步发送的异常,你需要在回调中适当地处理它。通常的做法是在回调中: - 捕获异常 - 将异常包装成一个新的 `Future` 对象或者自定义的 Promise 对象 - 使用 Future 的 `completeExceptionally()` 或 Promise 的 `reject()` 方法将异常标记为未完成 - 主线程通过检查这个 Future 或 Promise 是否已完成(即有异常)来判断并处理 示例代码: ```java Future<Void> future = producer.sendAsync(record, newCompletionHandler(...)); future.whenComplete((success, exception) -> { if (exception != null) { throw new RuntimeException("Failed to send message", exception); } }); ``` 或者,使用 Try-with-resources: ```java try (AutoCloseable ignored = future) { future.get(); } catch (ExecutionException | InterruptedException e) { throw new RuntimeException("Failed to send message", e.getCause()); } ```
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