基于TreeMap分析红黑树

最新推荐文章于 2022-12-23 08:56:38 发布
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分类专栏： 数据结构 文章标签： 红黑树
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wo8vqj68/article/details/81604008
本文介绍了红黑树的基本概念及性质，红黑树是一种自平衡的二叉查找树，通过对结点进行着色（红或黑）并遵循特定规则确保树的平衡，从而保证了高效的查找、插入和删除操作。同时，文章还解释了TreeMap如何利用红黑树实现键值对的存储。

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由于TreeMap底层是由红黑树实现的，所以我们先来了解一下红黑树

本文参考红黑树

红黑树本身是一个二叉查找树，二叉查找树又称为有序二叉树，排序二叉树，是指空树，或者具有如下性质的二叉树：

  • 若任意结点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于其根节点的值
  • 若任意结点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于其根节点的值
  • 任意结点的左右子树也分别称为二叉查找树
  • 没有键值相等的结点

红黑树是基于二叉查找树，并在其基础上增加了着色和相关性质的描述使得红黑树相对平衡，5条性质：

  1. 每个结点要么是红的，要么是黑的
  2. 根结点是黑的
  3. 每个叶节点是黑的
  4. 如果一个结点是红的，那它的两个儿子都是黑的
  5. 对于任意结点而言，其到叶节点树尾端NIL指针的每一条路径都包含相同数目的黑结点

TreeMap红黑树解析
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TreeMap小白解析
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1.原理 排序二叉树 排序二叉树是一种特殊结构的二叉树，可以非常方便地对树中所有节点进行排序和检索。 排序二叉树要么是一棵空二叉树，要么是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值； 它的左、右子树也分别为排序二叉树。
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1、红黑树的基本概念 红黑树，对很多童鞋来说，是既熟悉又陌生。学校中学过，只了解大概；工作中不怎么使用，但面试又是重点。 每次需要查看红黑树内容时都很难以更生动形象的方式来理解其内容。 没错，本文内容就是要解决这个问题，用简单的语言，搭配静图和动图(利用大脑图形记忆方式)，让你对红黑树有更深入的了解和更清晰的记忆，希望小伙伴们再次遇到红黑树的问题不至于头大。 每个节点都只能是红色或者黑色根节点是黑色每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。 如果一个结点是红的，则它两个子节点都是黑的。也就是说在一条路径上不
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》 TreeMap:是基于红黑树的Map接口的实现。 红黑树：平衡二叉树 取出时，可以有三种方式：前序遍历，中序遍历，后序遍历 》排序: A 自然排序 --TreeMap无参构造 TreeMap<key类型,value类型> map= new TreeMap<key类型,value类型&...
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JAVA Map详解之TreeMap(红黑树)
jy317358306的博客
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前言 上一章的HashMap并没有提到红黑树，就是因为本章的TreeMap就是一棵红黑树。TreeMap是存储键值对(key-value结构)的自平衡二叉树，又称红黑树。TreeMap的key是有序且不可为空的，但是value是可以为空的。TreeMap的类图结构如下 TreeMap类上的注释有两个地方需要注意： 1.TreeMap是一个基于NavigableMap实现的红黑树，TreeMap的排序方式有两种：(1)基于key的自然排序（2）在创建TreeMap的时候提供一个比较器，使用哪种排序取决于你使
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纯C实现的通用红黑树容器不好找，于是自己琢磨着实现了一个。 算法部分直接剪裁自Linux内核中的rbtree 作者主要是在此基础上封装了一个通用的容器 里面含有 test例子 以及 benchmark基准测试 另外这个是Windows和Linux都可以用的 由于Linux内核的rbtree用了很多C99语法，笔者还得写了一些宏改造内核代码 Linux下的make是完整的 Windows下提供了VS08版的sln文件（只有test木有benchmark） 附带了一个C++里面的STL Map的benchmark
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TreeMap与红黑树
qx5211258的专栏
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转载自：http://blog.youkuaiyun.com/chenssy/article/details/26668941 TreeMap的实现是红黑树算法的实现。 红黑树简介        红黑树又称红-黑二叉树，它首先是一颗二叉树，它具体二叉树所有的特性。同时红黑树更是一个自平衡的排序二叉树。        一个基本的二叉树都需要满足一个基本性质，即树中的任何节点的值大于它的左子节
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红黑树【TreeMap TreeSet底层就是红黑树】 概念 红黑树是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可能是Red或者Black。通过对任何一条从根到叶子结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍，因而是 接近平衡的。
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