点滴记忆，分享成长之路

本博文介绍了布隆过滤器的使用场景，以及google布隆过滤器和redis布隆过滤器分别的使用方法。当布隆过滤器说某个值存在时，这个值可能不存在；当它说不存在时，那就肯定不存在流量攻击：故意访问不存在的数据，导致程序不断访问DB数据库的数据(缓存穿透-解决方式将空值加到缓存中，防止大量攻击到db)

导读：有了哨兵为什么还要有集群呢？Sentinel解决了主从架构故障自动迁移的问题,但是Master主节点的写能力和存储能力依旧受限,使用Redis的集群cluster就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器

导读：高可用有2个含义:一个是数量尽量不丢失，二是保证服务尽可能的可用。AOF和RDB保证了数据尽量不丢失，那么本博文通过阿里云服务器搭建Redis6.x主从+哨兵模式尽可能的保障服务故障自动切换可用。

问题一、redis的key配置了过期时间，这个是怎么被删除的?问题二、redis数据明明过期了，怎么还占用着内存？问题三、Redis 就只能用 10G，你要是往里面写了 20G 的数据，会发生什么？淘汰哪些数据

就是rdb和aof一起用,直接将rdb持久化的方式来操作将二进制内容覆盖到aof文件中,rdb是二进制，所以很小有写入的话还是继续append追加到文件原始命令，等下次文件过大的时候再次rewrite,默认是开启状态好处 混合持久化结合了RDB持久化 和 AOF 持久化的优点,采取了rdb的文件小易于灾难恢复 同时结合AOF，增量的数据以AOF方式保存了，数据更少的丢失坏处前部分是RDB格式，是二进制，所以阅读性较差数据恢复 先看是否存在aof文件，若存在则先按照aof文件恢复，aof

目录一、分布式缓存必考题之缓存击穿+解决方案二、分布式缓存必考题之缓存雪崩+解决方案三、分布式缓存必考题之缓存穿透+解决方案一、分布式缓存必考题之缓存击穿+解决方案缓存击穿 (某个热点key缓存失效了): 缓存中没有但数据库中有的数据，假如是热点数据，那key在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力增大。 和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，后者则是很多key。可以用这种方式来预防: 设置热点数据......