有用的 网址(GMM TCN)

本文通过动画详细解析了卷积神经网络中的关键概念和技术,包括标准卷积操作、傅里叶变换的应用、高斯混合模型及EM算法原理、空洞卷积的工作机制,并探讨了这些技术在实际场景中的应用。

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https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic  如何理解 卷积含义,通过动画方式说明

https://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/54729807

 

https://blog.youkuaiyun.com/l494926429/article/details/51818012/  理解傅里叶变换

 

https://blog.youkuaiyun.com/jinping_shi/article/details/59613054 高斯混合模型(GMM)及其EM算法的理解

 

https://blog.youkuaiyun.com/silence2015/article/details/79748729 Dilated/Atrous conv 空洞卷积/多孔卷积

 

https://blog.youkuaiyun.com/kuo_jun_lin/article/details/80640928  论文详解 + TCN 篇知识点补充: Dilatehttps://blog.youkuaiyun.com/aitazhixin/article/details/78553484 从全卷积网络到大型卷积核:深度学习的语义分割全指南d Convolution_空洞卷积

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