wmoxie的博客

基于tensorflow2.0 GPU版 自建CNN模型+数据增强+Dropout1. 导入库from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Densefrom tensorflow.keras.models import Sequential, load_modelfrom tensorflow.keras import optimizersfrom tensorflow.keras.preprocessing

基于tensorflow2.0 GPU版 自建CNN模型1. 导入库import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Densefrom tensorflow.keras.models import Sequential, load_modelfrom tensorflow.keras import optimizersfrom tensorflow.keras.pr

基于 tensorflow2.4 斑马线识别通过斑马线图片数据集，实现斑马线的识别，准确率最终可到97%1. 数据集查看为了后面的使用方便，直接将数据集划分好，划分为训练集和验证集每个文件夹中有属于斑马线的文件和不属于斑马线的文件图片样式如下图片格式如下2.代码第一步就是老生常谈的导入相应的第三方库from tensorflow.keras.layers import Conv2D,MaxPooling2D,Flatten,Denseimport tensorflow as tf