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Wmnyang
肆意生长的一颗白菜
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图神经网络task2——消息传递
这是目录1、消息传递范式2、MessagePassing基类2.1、MP类和基本方法3、MessagePassing实例3.1、三个函数的数学定义3.2、`GCNConv`实现步骤(1)向邻接矩阵添加自环边(2)对节点的特征矩阵进行线性变换(3)对变换后的节点特征进行标准化(4)归一化j中的节点特征(5)将节点特征求和参考文献1、消息传递范式消息传递是实现GNN的一种通用框架和编程范式。它从聚合与更新的角度归纳总结了多种GNN模型的实现,它的思路是:首先结合边的特征以及和边相连的两个节点的特征,得到原创 2021-06-19 22:37:21 · 1604 阅读 · 0 评论 -
图神经网络task1——PyG中的图与图数据的使用
1、Data类Data类是位于torch_geometric.data这个包中的一个类,可以有效地帮助我们创建图结构。\quad1.1、Data类的定义构建一个图,我们需要知道点的信息和边的信息,我们看一下Data类是如何构造图的:class Data(object): def __init__(self, x=None, edge_index=None, edge_attr=None, y=None,pos=None, normal=None, face=None, **kwargs):原创 2021-06-16 23:19:58 · 1829 阅读 · 6 评论
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