jdk1.8新特性

最新推荐文章于 2025-02-15 17:35:41 发布
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#jdk1.8

本文精选了来自知名博主的高质量技术文章，涵盖了多种编程语言和开发框架的深入解析，是编程爱好者和技术人员不可多得的学习资源。
jdk1.8新特性.doc
04-01
JDK1.8引入了许多重要的新特性，极大地提升了Java编程的效率和性能。以下是这些特性的详细介绍： 1、**Lambda表达式**： Lambda表达式是JDK1.8的一个重大改进，它允许开发者以更简洁的方式传递代码块。在上述示例中...
尚硅谷JDK1.8 新特性 培训PPT
05-15
视频教程地址：http://www.gulixueyuan.com/course/56
简单几步教你轻松完成：Rational Rose 发布成网页文件
网站开发初中级代码参考-转载
08-09 808
一.卖个关子 一般程序员都知道 Rational Rose这个建模工具…… 那么，下面的现象，您遇到过没？ 场景一：用Rose工具画好了系统模型图，并且保存到一个位置，由于某种原因重装系统了，Rose软件还没来得及安，想看看自己画的系统模型图吧，看不了…… 场景二：用Rose工具画好了系统模型图，很高兴的发给领导看，领导电脑上没装Rose软件，系统模型图看不了，领导很生气，领导紧...
JDK1.8新特性
m0_72416265的博客
08-02 2167
只要确保接口中有且仅有一个抽象方法即可：修饰符 interface 接口名称 {public abstract 返回值类型 方法名称(可选参数信息);// 其他非抽象方法内容接口当中抽象方法的 public abstract 是可以省略的例如：声明一个计算器Calculator<T,R>接口，内含抽象方法calculate可以对两个参数进行计算，并返回结果。其中T是参数类型，R是返回值类型。​。
Jdk1.8新特性
2403_87122707的博客
11-22 1325
在Java的java.util.concurrent包中，除了之前提到的并发工具类外，还有一些新增的类以及它们常用的方法。以下是一些例子：新增的类CompletableFuture是Java 8中引入的一个类，用于表示异步计算的结果。它提供了多种方法来处理异步任务的结果，包括thenApply, thenAccept, thenCompose, exceptionally等。常用方法：complete(T value): 完成计算，并设置结果。
JDK1.8 新特性
赚钱养家
12-28 1317
jdk1.8新特性知识点： Lambda表达式 函数式接口 *方法引用和构造器调用 Stream API 接口中的默认方法和静态方法 新时间日期API
深入理解 JDK 1.8 新特性
微笑听雨
07-15 3万+
JDK 1.8 引入了一系列强大且实用的新特性，如 Lambda 表达式、Stream API、新的日期和时间 API 等，极大地提升了 Java 语言的表达能力和开发效率。这些新特性不仅简化了代码编写，还提供了更多处理并发和数据流的工具，使得 Java 开发更加现代化和高效。通过合理使用这些新特性，可以显著提高代码的可读性、可维护性和执行性能。
JDK 1.8 新特性
yy139926的博客
05-24 4117
Java在1.8版本的时候，引入了Lambda表达式，Lambda表达式指的是应用在单一抽象方法接口环境下的一种简化定义形式，可以用于解决匿名内部类的定义复杂问题。
JDK1.8新特性(全)
gangain的博客
04-29 2201
Lambda是一个匿名函数(方法)， 允许把函数作为一个方法的参数。利用Lambda表达式可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。一般都是优化匿名内部类函数式接口是指仅仅只包含一个抽象方法的接口，jdk1.8提供了一个@FunctionalInterface注解来定义函数式接口，如果我们定义的接口不符合函数式的规范便会报错。配合Lambda表达式一起使用Stream（流）是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等），生成元素序列。
JDK1.8新特性面试题
weixin_45757641的博客
02-15 671
JDK1.8新特性
JDK1.8 新特性（全）
热门推荐
随波的博客
06-27 37万+
JDK1.8 新特性 本文主要介绍了JDK1.8版本中的一些新特性，乃作者视频观后笔记，仅供参考。 jdk1.8新特性知识点： Lambda表达式 函数式接口 *方法引用和构造器调用 Stream API 接口中的默认方法和静态方法 新时间日期API 在jdk1.8中对hashMap等map集合的数据结构优化。hashMap数据结构的优化 原来的ha...
jdk1.8 新特性
07-27
1.8 新特性 1. 速度更快 – 红黑树 2. 代码更少 – Lambda 3. 强大的Stream API – Stream 4. 便于并行 – Parallel 5. 最大化减少空指针异常 – Optional
基于阿里巴巴优酷视频增强与超分辨率挑战赛的深度学习解决方案_采用PyTorch框架实现多种超分辨率模型结合FFmpeg进行高效视频分帧与合成处理_旨在通过先进的神经网络架构如ESP.zip
12-26
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Quartus II 11.0安装包以及安装教程
12-26
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心电图（ECG）数据以检测R峰并计算心率。.zip
12-26
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
人工智能基于深度强化学习的智能体开发实战：计算机竞赛中自动解题Agent的设计与应用
12-26
内容概要：本文探讨了智能体开发在计算机竞赛中的实际应用，涵盖从算法博弈到自动解题Agent的技术实现路径。文章系统介绍了智能体的核心概念及其在OI/ICPC等竞赛场景下的关键技术，包括状态空间建模、奖励塑形、课程学习与代码生成沙箱等方法，并通过“重力迷宫最短路径”这一典型题目展示了从传统BFS算法到基于A3C深度强化学习智能体的演进过程。项目实现了在局部观测环境下智能体的自主决策，并结合课程学习提升训练稳定性，最终通过模型蒸馏、fallback机制和评测对接实现竞赛落地。此外，文章展望了神经符号系统融合、大模型微调与多智能体对练等未来发展方向。; 适合人群：具备一定算法基础和编程经验，熟悉机器学习基本概念，参与或准备参与算法竞赛（如NOI、ICPC、IOI）的学生与开发者。; 使用场景及目标：①将强化学习应用于传统算法题的自动化求解；②在交互题、构造题、博弈题中构建高效智能体以突破人工解题局限；③实现智能体与竞赛评测系统的无缝集成；④探索AI在算法竞赛中的前沿应用趋势。; 阅读建议：建议结合代码实例搭建实验环境，逐步复现从BFS到A3C的演化过程，重点关注状态设计、奖励函数构建与课程学习策略，并尝试将文中技术迁移至其他竞赛题型进行拓展实践。
基于YOLO和DeepSORT的实时违停检测系统源码+文档说明资料（毕设课设作品）.zip
最新发布
12-26
基于YOLO和DeepSORT的实时违停检测系统源码+文档说明资料（毕设课设作品）.zip 一个基于计算机视觉的非法停车检测系统。项目利用YOLO实时目标检测和Deep SORT多目标跟踪技术，监控视频流中的车辆，识别进入禁停区的车辆，并为每辆车分配唯一ID进行持续跟踪。当车辆在禁停区停留超过设定时间阈值时，系统将其标记为非法停车。该解决方案可保存违规事件的详细信息（包括车辆ID、时间戳和图像），适用于停车场、商场、政府管制区域等自动化监控场景。 主要功能 实时车辆检测和识别（基于YOLO） 多车辆跨帧持续跟踪（基于Deep SORT） 禁停区域监控和违规判定 自动化违规事件记录和证据保存 支持JSON日志和JPEG图像输出 技术栈 YOLO（You Only Look Once）- 实时目标检测 Deep SORT - 多目标跟踪算法 Python - 主要编程语言 计算机视觉和视频处理
最大子段和的三种方法及C++实现
12-26
根据原作 https://pan.quark.cn/s/3ef86f01904b 的源码改编 DaheUU 最大子段和
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