[CF 343E]Pumping Stations解题报告

本文介绍如何利用Gomory-Hu树解决特定类型的最短路径问题。通过构建Gomory-Hu树,可以高效地找到图中任意两点间的最小割,进而求得最优解。文章提供了一个详细的实现代码示例。

题目翻译


题解

首先,有一个东西叫Gomory-Hu(戈莫里-胡)树。就是说,对于一张题中这样的图可以建出来一棵树,使得图中s~t的最小割等于树中s~t路径上的最小边权。

那么问题来了:怎么建树呢?

有两篇资料:
Wiki百科:

yangff的博客:

如果你看完之后还不知道怎么建,不用担心,你不是一个人……

其实这个建树过程写出来并不难,看一下代码就知道了。大致思路是:一开始所有点都在同一个集合内。然后每次选一个集合,对其中两个点做最小割,按照源汇集分割这个集合,并添加一条边。最后所有集合都剩下一个点,树也就建完了。共需要做O(n)次最大流。

现在有了这棵树,应该怎么办呢?

很简单:选择树中权值最小的边,那么最优解一定是先在一侧走完,再经过这条边,再走另外一侧(只经过该权值最小的边一次,最优方案必然如此)。然后分成两部分递归下去即可。


所以这篇题解的核心其实是贴一下Gomory-Hu树的代码,相信我,代码真的非常简单……


代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
const int SIZEN=210,INF=0x7fffffff/2;
class EDGE{
public:
	int from,to,cap,flow;
};
vector<EDGE> edges;
vector<int> c[SIZEN];
int S,T;
bool visit[SIZEN]={0};
int depth[SIZEN]={0};
int cur[SIZEN]={0};
void clear_graph(void){
	edges.clear();
	for(int i=0;i<SIZEN;i++) c[i].clear();
}
void clear_flow(void){
	for(int i=0;i<edges.size();i++) edges[i].flow=0;
}
void addedge_2(int from,int to,int cap){//加双向边
	EDGE temp;
	temp.from=from,temp.to=to,temp.cap=cap,temp.flow=0;
	edges.push_back(temp);
	temp.from=to,temp.to=from,temp.cap=cap,temp.flow=0;
	edges.push_back(temp);
	int tot=edges.size()-2;
	c[from].push_back(tot);
	c[to].push_back(tot+1);
}
bool BFS(void){
	memset(visit,0,sizeof(visit));
	memset(depth,-1,sizeof(depth));
	queue<int> Q;
	Q.push(S);visit[S]=true;depth[S]=0;
	while(!Q.empty()){
		int x=Q.front();Q.pop();
		for(int i=0;i<c[x].size();i++){
			EDGE &now=edges[c[x][i]];
			if(!visit[now.to]&&now.cap>now.flow){
				visit[now.to]=true;
				depth[now.to]=depth[x]+1;
				Q.push(now.to);
			}
		}
	}
	return visit[T];
}
int DFS(int x,int a){
	if(x==T||!a) return a;
	int flow=0,cf=0;
	for(int i=cur[x];i<c[x].size();i++){
		cur[x]=i;
		EDGE &now=edges[c[x][i]];
		if(depth[x]+1==depth[now.to]){
			cf=DFS(now.to,min(a,now.cap-now.flow));
			if(cf){
				flow+=cf;
				a-=cf;
				now.flow+=cf,edges[c[x][i]^1].flow-=cf;
			}
			if(!a) break;
		}
	}
	if(!flow) depth[x]=-1;
	return flow;
}
int Dinic(void){
	int flow=0;
	while(BFS()){
		memset(cur,0,sizeof(cur));
		flow+=DFS(S,INF);
	}
	return flow;
}
int N,M;
int fa[SIZEN],falen[SIZEN];
int now;
void find_min(int x,int fa){
	for(int i=0;i<c[x].size();i++){
		EDGE &e=edges[c[x][i]];
		if(e.to!=fa&&e.cap!=-1){
			if(now==-1||e.cap<edges[now].cap) now=c[x][i];
			find_min(e.to,x);
		}
	}
}
void Solve(int x){
	now=-1;
	find_min(x,0);
	if(now==-1){
		printf("%d ",x);
		return;
	}
	edges[now].cap=edges[now^1].cap=-1;
	int p=now;
	Solve(edges[p].from);
	Solve(edges[p].to);
}
int ans=0;
void build_tree(void){//建树
	for(int i=1;i<=N;i++) fa[i]=1;
	for(int i=2;i<=N;i++){
		clear_flow();
		S=i,T=fa[i];
		falen[i]=Dinic();
		BFS();
		for(int j=i+1;j<=N;j++)
			if(visit[j]&&fa[j]==fa[i]) fa[j]=i;
	}
	clear_graph();
	for(int i=2;i<=N;i++)
		addedge_2(i,fa[i],falen[i]),ans+=falen[i];
}
void answer(void){
	printf("%d\n",ans);
	Solve(1);
	printf("\n");
}
void init(void){
	scanf("%d%d",&N,&M);
	int a,b,w;
	for(int i=1;i<=M;i++){
		scanf("%d%d%d",&a,&b,&w);
		addedge_2(a,b,w);
	}
}
int main(){
	//freopen("pumpingstations.in","r",stdin);
	//freopen("pumpingstations.out","w",stdout);
	init();
	build_tree();
	answer();
	return 0;
}
建树就是build_tree函数。


泵引理(Pumping lemma)是形式语言与自动机理论中的一个重要工具,用于证明某些语言不是正则语言。 ### 泵引理的内容 设A为一个正则语言,则存在仅依赖于A的正整数p(泵长度),对于任意的字符串s属于A,如果字符串s的长度|s|≥p,则s可以被分为3段,即s = xyz,满足下述条件: 1. 对于任意的整数i≥0,xyⁱz∈A。 2. |y| > 0。 3. |xy| ≤ p [^2]。 ### 泵引理的应用 泵引理主要用于证明某个语言不是正则语言。其基本思路是采用反证法: 1. 假设待证明的语言L是正则语言。 2. 根据泵引理,存在一个泵长度p。 3. 选择一个长度大于等于p的字符串s∈L。 4. 尝试将s分解为xyz,使得满足泵引理的三个条件。 5. 找到一个合适的i值(通常是i = 0或i为某个特定的正整数),使得xyⁱz∉L,从而得出矛盾,证明假设不成立,即语言L不是正则语言。 例如,要证明语言L = {aⁿbⁿ | n ≥ 0} 不是正则语言,可以使用泵引理: - 假设L是正则语言,设泵长度为p。 - 选择字符串s = aᵖbᵖ,显然|s| = 2p ≥ p。 - 根据泵引理,s可以分解为s = xyz,且|xy| ≤ p,那么y只能由a组成。 - 当i = 2时,xy²z中a的数量会大于b的数量,即xy²z∉L,这与泵引理矛盾,所以L不是正则语言。 ### 代码示例 以下是一个简单的Python代码示例,用于说明如何使用泵引理的思想来验证一个简单的情况(这里只是示意,并非完整的泵引理证明代码): ```python # 假设的正则语言 L = {a^n b^n | n >= 0} def is_in_L(s): count_a = s.count('a') count_b = s.count('b') return len(s) == count_a + count_b and count_a == count_b # 选择一个长度大于等于泵长度 p 的字符串 s p = 3 s = 'a' * p + 'b' * p # 假设 y 是前 p 个字符中的一部分(简单示意) x = '' y = 'a' z = s[1:] # 尝试 i = 2 i = 2 new_s = x + y * i + z # 验证新字符串是否还在语言 L 中 print(is_in_L(new_s)) ```
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