[CF 273D]Dima and Figure解题报告

本文介绍了一种使用动态规划解决特殊图形涂色问题的方法。通过定义状态F[k][mask][i][j]来记录不同边界条件下图形的涂色方案数,并采用前缀和技巧优化计算过程。

题目翻译


题解

就是DP……
F[k][mask][i][j]代表:当前图形的最下端是第k行,左右边界的开放/收缩情况是mask,第k行涂黑了i~j列。
具体讲,mask=0代表左右边界均收缩,mask=1代表左开放右收缩,mask=2代表左收缩右开放,mask=3代表左右均开放。
“收缩”左边界的意思是:在第k行之前的每一行,涂黑部分最左都没有越过i,右边界就是最右没有越过j。
“开放”左边界的意思是:在第k行之前的某一行,涂黑部分最左越过了i,右边界就是某一行越过了j。
显然,收缩边界只能由收缩边界转移而来,否则就不满足那个曼哈顿距离的条件了。更准确地说,左右边界都是①一直开放,②一直收缩,③先一直收缩再一直开放(纺锤形)三种情况之一。
裸这样做复杂度太高,可以给F数组记一个前缀和S,用前缀和快速求区间和。
同时,F和S数组可以互相滚动(这样就去掉了k那一维),非常方便。
转移……就是各种分类讨论吧,详见代码

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;
const LL MOD=1000000007;
const int SIZEN=160;
int N,M;
//0代表"不严格收缩性",1代表"严格扩张性"
LL F[4][SIZEN][SIZEN];
LL S[4][SIZEN][SIZEN];
LL realmod(LL x){
	x%=MOD;
	if(x<0) x+=MOD;
	return x;
}
void add(LL &a,LL b){
	a=realmod(a+b);
}
void prepare_pref(LL f[SIZEN][SIZEN],LL s[SIZEN][SIZEN]){
	//s中该空的都空着
	for(int i=1;i<=M;i++){
		for(int j=1;j<=M;j++){
			s[i][j]=realmod(s[i-1][j]+s[i][j-1]-s[i-1][j-1]+f[i][j]);
		}
	}
}
LL calc_sum(LL s[SIZEN][SIZEN],int x1,int x2,int y1,int y2){
	if(x1>x2||y1>y2) return 0;
	return realmod(s[x2][y2]-s[x2][y1-1]-s[x1-1][y2]+s[x1-1][y1-1]);
}
void prepare_row(void){
	for(int k=0;k<4;k++) prepare_pref(F[k],S[k]);
}
void DP_row(void){//用S去计算F
	for(int i=1;i<=M;i++){
		for(int j=i;j<=M;j++){
			/*0:两个边界均为收缩性边界*/
			F[0][i][j]=1;//连通块从这一行开始
			add(F[0][i][j],calc_sum(S[0],i,j,i,j));
			/*1:左边界为扩张性边界,右边界为收缩性边界*/
			//此时,上一行的右边界必为收缩性边界,左边界则二者均可能
			F[1][i][j]=0;
			//左收缩右收缩:
			add(F[1][i][j],calc_sum(S[0],1,i-1,i,j));
			//左扩张右收缩:
			add(F[1][i][j],calc_sum(S[1],1,i,i,j));
			/*2:左边界为收缩性边界,右边界为扩张性边界*/
			//此时,上一行的左边界必为收缩性边界,右边界则二者均可能
			F[2][i][j]=0;
			//左收缩右收缩:
			add(F[2][i][j],calc_sum(S[0],i,j,j+1,M));
			//左收缩右扩张:
			add(F[2][i][j],calc_sum(S[2],i,j,j,M));
			/*3:左边界和右边界均为扩展性边界*/
			//此时,上一行的两个边界都是二者均有可能
			F[3][i][j]=0;
			//左收缩右收缩:
			add(F[3][i][j],calc_sum(S[0],1,i-1,j+1,M));
			//左扩张右收缩:
			add(F[3][i][j],calc_sum(S[1],1,i,j+1,M));
			//左收缩右扩张:
			add(F[3][i][j],calc_sum(S[2],1,i-1,j,M));
			//左扩张右扩张:
			add(F[3][i][j],calc_sum(S[3],1,i,j,M));
		}
	}
}
void work(void){
	LL ans=0;
	for(int i=1;i<=N;i++){
		DP_row();
		prepare_row();
		for(int k=0;k<4;k++){
			add(ans,S[k][M][M]);
		}
	}
	printf("%d\n",(int)ans);
}
int main(){
	freopen("dimaandfigure.in","r",stdin);
	freopen("dimaandfigure.out","w",stdout);
	scanf("%d%d",&N,&M);
	work();
	return 0;
}


第三方支付功能的技术人员;尤其适合从事电商、在线教育、SaaS类项目开发的工程师。; 使用场景及目标:① 实现微信与支付宝的Native、网页/APP等主流支付方式接入;② 掌握支付过程中关键的安全机制如签名验签、证书管理与敏感信息保护;③ 构建完整的支付闭环,包括下单、支付、异步通知、订单状态更新、退款与对账功能;④ 通过定时任务处理内容支付超时与概要状态不一致问题:本文详细讲解了Java,提升系统健壮性。; 阅读应用接入支付宝和建议:建议结合官方文档与沙微信支付的全流程,涵盖支付产品介绍、开发环境搭建箱环境边学边练,重点关注、安全机制、配置管理、签名核心API调用及验签逻辑、异步通知的幂等处理实际代码实现。重点与异常边界情况;包括商户号与AppID获取、API注意生产环境中的密密钥与证书配置钥安全与接口调用频率控制、使用官方SDK进行支付。下单、异步通知处理、订单查询、退款、账单下载等功能,并深入解析签名与验签、加密解密、内网穿透等关键技术环节,帮助开发者构建安全可靠的支付系统。; 适合人群:具备一定Java开发基础,熟悉Spring框架和HTTP协议,有1-3年工作经验的后端研发人员或希望快速掌握第三方支付集成的开发者。; 使用场景及目标:① 实现微信支付Native模式与支付宝PC网页支付的接入;② 掌握支付过程中核心的安全机制如签名验签、证书管理、敏感数据加密;③ 处理支付结果异步通知、订单状态核对、定时任务补偿、退款及对账等生产级功能; 阅读建议:建议结合文档中的代码示例与官方API文档同步实践,重点关注支付流程的状态一致性控制、幂等性处理和异常边界情况,建议在沙箱环境中完成全流程测试后再上线。
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