wlq_567的博客

信息物理系统（Cyber - Physical System，CPS）就是把信息世界和物理世界连接起来的系统。CPS 通过传感器、执行器等设备，实现对物理世界的感知、控制和优化，同时利用网络和计算资源进行数据处理、分析和决策，将虚拟的信息世界与现实的物理世界紧密结合，以实现更加智能、高效、可靠的系统运行。

区块链：是一种去中心化的分布式账本技术，通过块和链的形式存储数据，确保数据的安全性和透明性。分布式账本：数据存储在网络中的多个节点上，确保数据的完整性和不可篡改性。块：包含一组交易记录，通过哈希值链接。链：多个块按时间顺序链接，形成一个不可篡改的链条。哈希函数：将数据转换为唯一的哈希值，确保数据的完整性和安全性。去中心化：没有单一的控制点，提高系统的安全性。智能合约：自动执行的合同，提高交易效率。共识机制：确保所有节点就交易的有效性达成一致。

数据块传输完成后，各 DataNode 依次向客户端返回确认，客户端向 NameNode 报告写入完成，NameNode 更新元数据（记录文件与数据块的映射）。：客户端直接与第一个 DataNode（如 A）建立管道（Pipeline），按顺序将数据块传输给 A，A 接收后转发给 B，B 再转发给 C，形成链式复制。，通过软件机制（如数据冗余）弥补硬件不可靠性。：客户端直接与存储数据块的 DataNode 建立连接，并行读取多个数据块（若文件由多个块组成），并在客户端本地合并为完整文件。

机器人４.０的核心技术：包括云－边－端的无缝协同计算，持续学习与协同学习，知识图谱，场景自适应和数据安全．

云原生架构原则包括：服务化原则、弹性原则、可观测原则、韧性原则、所有过程自动化原则、零信任原则和架构持续演进原则。云原生架构原则旨在帮助开发者构建能够高效、可靠、安全地在云环境中运行的应用程序。这些原则不仅关注系统的当前状态，还强调系统的未来可适应性和持续改进的能力。通过遵循这些原则，可以更好地利用云计算的优势，提高软件系统的整体质量。

是指将边缘计算（Edge Computing）与云计算（Cloud Computing）的能力进行有机结合、优势互补，通过在网络边缘侧和中心云端之间实现资源、数据、智能、应用等层面的协同运作，从而更高效地解决分布式计算、实时处理、数据传输、安全隐私等问题的技术模式。边云协同并非 “云取代边” 或 “边替代云”，而是通过分工协作实现 “” 的效能最大化，成为驱动数字化转型的核心架构模式。，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的。

使计算机理解、生成和处理人类语言的技术，涵盖语音和文本分析。

云 - 边 - 端协同为其他技术提供基础架构（如持续学习的模型训练依赖云端算力，场景自适应的三维语义理解依赖边缘端预处理）；持续与协同学习为知识图谱、场景自适应提供 “模型优化能力”（如优化知识图谱的推理精度、场景预测的准确性）；知识图谱是场景自适应 “理解与预测” 的核心依据，也是持续学习 “自动标注” 的知识支撑；场景自适应的动态数据（如用户行为、环境变化）为持续学习提供新的训练样本，推动模型进化；数据安全则为所有技术的落地提供保障，确保数据在 “流转 - 存储 - 使用” 中不泄露、不被滥用。

大数据和云计算已成为IT领域的两种主流技术。“数据是重要资产”这一概念已成为大家的共识，众多公司争相分析、挖掘大数据背后的重要财富。

数字孪生体技术本质是 “以虚控实、以虚优实”，通过构建物理世界的 “数字化替身”，将传统依赖经验的决策模式转变为基于数据和仿真的科学模式。随着 5G、AI、物联网技术的成熟，数字孪生体正从单一设备向复杂系统（如智慧工厂、数字孪生城市）延伸，成为推动各行业数字化转型的核心使能技术之一。

类比对象数据湖（大储物间）数据仓库（衣柜）能放啥数据啥都能放（结构化 / 半结构化 / 非结构化）只能放 “整整齐齐的结构化数据”（表格）存的时候要整理吗不用，用的时候再整必须先整理好，不然塞不进去适合啥需求灵活探索（比如 AI 建模、找新规律）固定报表（比如每月销售额、用户数）数据湖的核心价值在于 “以最灵活的方式存储全量数据，并最大化数据的复用价值。