binary search, with and without resursion

丢丢小老鼠

于 2014-12-17 04:29:48 发布

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分类专栏： Algorithms python 文章标签： python

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本文详细对比了使用递归和非递归方式实现的二分查找算法，通过具体代码实例展示了两种方法的实现过程、效率及适用场景。重点探讨了二分查找算法在不同数据结构下的应用，并提供了实际操作中的注意事项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. without recursion:

arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]

def fun(arr, k):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    
    while left <= right:
        mid = (left + right) / 2
        if k < arr[mid]:
            right = mid -1
        elif k > arr[mid]:
            left = mid + 1
        else:
            return mid
    if left > right:
            return 'not found'
     
        
print fun(arr, 12)

2. with recursion:

arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]

def fun(arr, k):
    left = 0
    right = len(arr)-1
    return fun_1(arr, k, left, right)

        
def fun_1(arr, k, left, right):
    if left > right:
        #print -1
        return -1
    mid = (left + right) / 2
    if arr[mid] == k:
        #print mid
        return mid
    else:
        if arr[mid] < k:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid -1
        return fun_1(arr, k, left, right)
   
print fun(arr, 8)