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原创 [cplex教程_cp系列问题完结篇]cp问题系列10

关于cp问题就到此为止了,还有几个其它的问题:sudoku问题就是数独,前面有它的一般问题,不多做讨论,golomb_ruler还有三个后续问题,有时间我会补上,但大差不差,plant_location的两个问题与前面的facility问题很像,留作练习,有时间我也补上vietnamese_problem问题我实在不知道是个啥,有知道的大佬请告知。后面我会准备更新mp问题,正经的数学优化,包括线性规划、整数规划以及混合整数规划等,敬请期待个人水平有限,如有问题请指出,感激不尽。

2024-05-12 14:00:00 883

原创 [cplex教程]cp问题系列9

cplex系列1的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/137999127?cplex系列2的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138037571?cplex系列3的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138091170?

2024-05-12 09:37:08 765

原创 [cplex教程]cp问题系列8

cplex系列1的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/137999127?cplex系列2的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138037571?cplex系列3的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138091170?

2024-05-11 21:10:08 610

原创 [cplex教程]cp问题系列7

cplex系列1的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/137999127?cplex系列2的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138037571?cplex系列3的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138091170?

2024-05-11 16:23:50 733

原创 [cplex教程]cp问题系列6

cplex系列1的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/137999127?cplex系列2的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138037571?cplex系列3的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138091170?可以当算法题来做,欢迎分享代码。

2024-05-10 16:20:41 641

原创 [cplex教程]cp问题系列5

cplex系列1的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/137999127?cplex系列3的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138091170?cplex系列4的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138525911?

2024-05-09 15:43:34 786

原创 [cplex教程]cp问题系列4

cplex系列1的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/137999127?cplex系列2的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138037571?cplex系列3的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/138091170?

2024-05-08 19:04:27 880

原创 [cplex教程]cp问题系列3

前言:cplex的安装教程已经发布在。

2024-05-08 09:52:22 1113

原创 [cplex教程]cp问题系列2

cplex系列1的链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wlgtcl/article/details/137999127?前言:cplex的安装教程已经发布在。还有三个不同任务的相关内容后续做介绍。

2024-05-07 16:57:14 688

原创 [cplex教程]cp问题系列1

前言:cplex的安装教程已经发布在中了,可自行领取本系列以官方examples为主导,讲解官方examples所涉及的问题以及代码,旨在学习官方给出的例子,熟练使用cplex并且能够解决真实场景下的问题。

2024-05-06 20:45:16 1608

原创 dgl官方API例子错误记录

原因是因为图定义的时候g = dgl.heterograph({(‘_N’, ‘_E’, ‘_N’):(u, v)})是错的,这是定义的异构图,从u = [0, 1, 0, 0, 1] ,v = [0, 1, 2, 3, 2] 可以看出定义了两类节点,而在定义的时候,用的字典不应该用(‘_N’, ‘_E’, ‘_N’),应该区分节点类型,比如(‘_U’, ‘_E’, ‘_V’),这样就对了,更改后的代码。在DGL的SAGEConv。这个例子是错误的,会出现。

2024-04-26 11:00:38 416 1

原创 [时序异常检测]Anomaly Transformer算法详解

因此最大阶段将对序列关联进行更强的约束,迫使时间点更加关注非相邻区域。在重构损失下,异常比正常时间点更难达到这一点,从而放大了关联差异的正常-异常可分辨性。在最大化阶段,我们对序列关联进行优化,扩大关联差异。解释:对于异常点,Gauss距离会关注附近的点,注意力也会如此,导致AssDis很小, 如果放大AssDis,则会使其关注较远的点。作者采用对称KL散度形式化先验关联和序列关联之间的关联差异,表示这两个分布之间的信息增益。,使先验关联适应不同的时间序列模式,主要用于匹配不同长度的异常时间段。

2024-03-20 10:18:34 3578 5

原创 python--cplex安装与踩坑记录

回到本文第一幅图的文件处进入cplex至cplex\bin\x64_win64,复制文件夹中的cplex12100.dll至C:/windows/System32下面回到color.py所在处,运行python color.py也可以直接在pycharm中运行大功告成!!!

2023-11-21 21:00:58 2938

原创 networkx创建邻接矩阵索引不匹配问题

利用networkx创建图,利用节点对添加边时,得到的邻接矩阵与添加边时用的索引不相同import torch import networkx as nx G = nx.DiGraph() G.add_edges_from([(3,2),(0,1),(1,2)])G_adj = nx.adj_matrix(G)G_adj.todense()输出结果为matrix([[0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]], .

2022-05-01 11:06:46 471

空空如也

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