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1、贝叶斯定理先验概率：即基于统计的概率，是基于以往历史经验和分析得到的结果，不需要依赖当前发生的条件。后验概率：则是从条件概率而来，由因推果，是基于当下发生了事件之后计算的概率，依赖于当前发生的条件。条件概率：记事件A发生的概率为P(A)，事件B发生的概率为P(B)，则在B事件发生的前提下，A事件发生的概率即为条件概率，记为P(A|B)。贝叶斯公式：贝叶斯公式便是基于条件概率，通过P(B|A)来求P(A|B)，如下：将A看成“规律”，B看成“现象”，那么贝叶斯公式看成：全概率公式：表示若事件{A_1},{
2022-12-06 15:15:12
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空空如也
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