Elastic开源社区

1、什么是深度分页（Deep paging）？1.1 ES中from+size分页分页问题是Elasticsearch中最常见的查询场景之一，正常情况下分页代码如实下面这样的：GET order_2290w/_search{ "from": 0, "size": 5}输出结果如下图：很好理解，即查询第一页的5条数据。图中数字2即返回的五条文档数据。但是如果我们查询的数据页数特别大，达到什么程度呢？当from + size大于10000的时候，就会出现问题，如下图报错信息所示：报

文章目录1、ES 的写入过程1.1 ES支持四种对文档的数据写操作1.2 写流程1.3 写一致性策略2、ES 的写入原理2.1 图解文档的写入原理2.2 Translog2.3 Refresh2.3.1 概念和原理2.3.2 设置刷新间隔2.3.3 强制对索引刷新2.4 Flush2.5 Merge3、写入性能调优3.1 基本原则3.2 优化手段3.2.1 增加 flush 时间间隔3.2.2 增加refresh_interval的参数值3.2.3 增加Buffer大小3.2.4 关闭副本3.2.5 禁用s

1、别拿法律压面试官如果面试官问到，你如何看待加班问题，千万别把话说的过于绝对，比如有加班费就行，或者直说拒绝加班，更不要直接拿法律压面试官，说法律上说的怎样怎样，首先如果你还想在一家公司待下去。国家在面对一些问题的态度上仍尽量采取和平手段，你觉得你会比国家的智囊团更加明智吗？凡事寻求稳妥。声明一点，并不是说我们不该用法律来维护自己的合法权益，而是不要用法律去压面试官，让人感觉只有你懂法律似的。搞得面试气氛非常紧张，大概率面试是失败的。2、别把话说的太绝对当然也不是说让你无底线的接受加班，说我可以随

文章目录1、正排索引和倒排索引1.1 正排索引1.2 倒排&正排2、一张图看懂正排&倒排2.1 图解2.2 区别3、一个通俗易懂的比喻4、正排索引的数据结构4.1 doc values4.2 fielddata：5、总结1、正排索引和倒排索引1.1 正排索引从广义来说，doc values 本质上是一个序列化的 列式存储 。列式存储 适用于聚合、排序、脚本等操作，所有的数字、地理坐标、日期、IP 和不分词（ not_analyzed ）字符类型都会默认开启，不支持text和annota

Elasticsearch经典面试题：10/50