不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。一个喜欢学习分享的程序员

借助于硅基流动的API接口，接口VScode插件 Cline 或 Continue 实现辅助编程硅基流动是收费接口，也可以使用本地Ollama或者其他的第三方API接口。

AnythingLLM是Mintplex Labs推出的一款功能强大的全栈AI应用程序

我的电脑配置（12代i7cpu，40G内存，3060显卡6G显存）勉强能跑，不过提问回复很慢，效果很差。换8b的模型快了很多。可能是模型级别太低的原因，本地模型使用效果一直不理想，问一些历史问题错误很多。

为确保机器学习模型的有效性和准确性，对原始数据有基本要求：首先，数据质量需保证准确无误、完整无缺，且格式一致，避免错误、缺失和歧义。其次，数据应与目标任务紧密相关，通过特征选择提取有用信息，提高模型性能和效率。数据量方面，需足够且多样，以覆盖多个方面和场景，增强模型泛化能力。数据格式需适合所选算法，对非数值型数据进行编码或转换，并进行标准化或归一化处理。此外，需进行数据清洗，处理异常值、去重，并随机划分训练集、验证集和测试集，以确保模型训练和评估的有效性。

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