关于多线程编程您不知道的 5 件事有关高性能线程处理的微妙之处

本文深入探讨了Java多线程编程的高级特性,包括同步方法、volatile变量、原子类等,解释了Java编译器与JVM的交互方式,以及这些特性如何影响Java应用程序的性能。
虽然很少有 Java™ 开发人员能够忽视多线程编程和支持它的 Java 平台库,更少有人有时间深入研究线程。相反地,我们临时学习线程,在需要时向我们的工具箱添加新的技巧和技术。以这种方式构建和运行适当的应用程序是可行的,但是您可以做的不止这些。理解 Java 编译器的线程处理特性和 JVM 将有助于您编写更高效、性能更好的 Java 代码。

在这期的 5 件事 系列 中,我将通过同步方法、volatile 变量和原子类介绍多线程编程的一些更隐晦的方面。我的讨论特别关注于这些构建如何与 JVM 和 Java 编译器交互,以及不同的交互如何影响 Java 应用程序的性能。

1. 同步方法或同步代码块?

您可能偶尔会思考是否要同步化这个方法调用,还是只同步化该方法的线程安全子集。在这些情况下,知道 Java 编译器何时将源代码转化为字节代码会很有用,它处理同步方法和同步代码块的方式完全不同。

当 JVM 执行一个同步方法时,执行中的线程识别该方法的 method_info 结构是否有 ACC_SYNCHRONIZED 标记设置,然后它自动获取对象的锁,调用方法,最后释放锁。如果有异常发生,线程自动释放锁。

另一方面,同步化一个方法块会越过 JVM 对获取对象锁和异常处理的内置支持,要求以字节代码显式写入功能。如果您使用同步方法读取一个方法的字节代码,就会看到有十几个额外的操作用于管理这个功能。清单 1 展示用于生成同步方法和同步代码块的调用:


清单 1. 两种同步化方法

package com.geekcap;

public class SynchronizationExample {
private int i;

public synchronized int synchronizedMethodGet() {
return i;
}

public int synchronizedBlockGet() {
synchronized( this ) {
return i;
}
}
}



synchronizedMethodGet() 方法生成以下字节代码:

0: aload_0
1: getfield
2: nop
3: iconst_m1
4: ireturn



这里是来自 synchronizedBlockGet() 方法的字节代码:

0: aload_0
1: dup
2: astore_1
3: monitorenter
4: aload_0
5: getfield
6: nop
7: iconst_m1
8: aload_1
9: monitorexit
10: ireturn
11: astore_2
12: aload_1
13: monitorexit
14: aload_2
15: athrow



创建同步代码块产生了 16 行的字节码,而创建同步方法仅产生了 5 行。


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2. ThreadLocal 变量

如果您想为一个类的所有实例维持一个变量的实例,将会用到静态类成员变量。如果您想以线程为单位维持一个变量的实例,将会用到线程局部变量。ThreadLocal 变量与常规变量的不同之处在于,每个线程都有其各自初始化的变量实例,这通过 get() 或 set() 方法予以评估。

比方说您在开发一个多线程代码跟踪器,其目标是通过您的代码惟一标识每个线程的路径。挑战在于,您需要跨多个线程协调多个类中的多个方法。如果没有 ThreadLocal,这会是一个复杂的问题。当一个线程开始执行时,它需要生成一个惟一的令牌来在跟踪器中识别它,然后将这个惟一的令牌传递给跟踪中的每个方法。

使用 ThreadLocal,事情就变得简单多了。线程在开始执行时初始化线程局部变量,然后通过每个类的每个方法访问它,保证变量将仅为当前执行的线程托管跟踪信息。在执行完成之后,线程可以将其特定的踪迹传递给一个负责维护所有跟踪的管理对象。

当您需要以线程为单位存储变量实例时,使用 ThreadLocal 很有意义。


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3. Volatile 变量

我估计,大约有一半的 Java 开发人员知道 Java 语言包含 volatile 关键字。当然,其中只有 10% 知道它的确切含义,有更少的人知道如何有效使用它。简言之,使用 volatile 关键字识别一个变量,意味着这个变量的值会被不同的线程修改。要完全理解 volatile 关键字的作用,首先应当理解线程如何处理非易失性变量。

为了提高性能,Java 语言规范允许 JRE 在引用变量的每个线程中维护该变量的一个本地副本。您可以将变量的这些 “线程局部” 副本看作是与缓存类似,在每次线程需要访问变量的值时帮助它避免检查主存储器。

不过看看在下面场景中会发生什么:两个线程启动,第一个线程将变量 A 读取为 5,第二个线程将变量 A 读取为 10。如果变量 A 从 5 变为 10,第一个线程将不会知道这个变化,因此会拥有错误的变量 A 的值。但是如果将变量 A 标记为 volatile,那么不管线程何时读取 A 的值,它都会回头查阅 A 的原版拷贝并读取当前值。

如果应用程序中的变量将不发生变化,那么一个线程局部缓存比较行得通。不然,知道 volatile 关键字能为您做什么会很有帮助。


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4. 易失性变量与同步化

如果一个变量被声明为 volatile,这意味着它预计会由多个线程修改。当然,您会希望 JRE 会为易失性变量施加某种形式的同步。幸运的是,JRE 在访问易失性变量时确实隐式地提供同步,但是有一条重要提醒:读取易失性变量是同步的,写入易失性变量也是同步的,但非原子操作不同步。

这表示下面的代码不是线程安全的:

myVolatileVar++;



上一条语句也可写成:

int temp = 0;
synchronize( myVolatileVar ) {
temp = myVolatileVar;
}

temp++;

synchronize( myVolatileVar ) {
myVolatileVar = temp;
}



换言之,如果一个易失性变量得到更新,这样其值就会在底层被读取、修改并分配一个新值,结果将是一个在两个同步操作之间执行的非线程安全操作。然后您可以决定是使用同步化还是依赖于 JRE 的支持来自动同步易失性变量。更好的方法取决于您的用例:如果分配给易失性变量的值取决于当前值(比如在一个递增操作期间),要想该操作是线程安全的,那么您必须使用同步化。


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5. 原子字段更新程序

在一个多线程环境中递增或递减一个原语类型时,使用在 java.util.concurrent.atomic 包中找到的其中一个新原子类比编写自己的同步代码块要好得多。原子类确保某些操作以线程安全方式被执行,比如递增和递减一个值,更新一个值,添加一个值。原子类列表包括 AtomicInteger、AtomicBoolean、AtomicLong、AtomicIntegerArray 等等。

使用原子类的难题在于,所有类操作,包括 get、set 和一系列 get-set 操作是以原子态呈现的。这表示,不修改原子变量值的 read 和 write 操作是同步的,不仅仅是重要的 read-update-write 操作。如果您希望对同步代码的部署进行更多细粒度控制,那么解决方案就是使用一个原子字段更新程序。

使用原子更新

像 AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater 和 AtomicReferenceFieldUpdater 之类的原子字段更新程序基本上是应用于易失性字段的封装器。Java 类库在内部使用它们。虽然它们没有在应用程序代码中得到广泛使用,但是也没有不能使用它们的理由。

清单 2 展示一个有关类的示例,该类使用原子更新来更改某人正在读取的书目:


清单 2. Book 类

package com.geeckap.atomicexample;

public class Book
{
private String name;

public Book()
{
}

public Book( String name )
{
this.name = name;
}

public String getName()
{
return name;
}

public void setName( String name )
{
this.name = name;
}
}



Book 类仅是一个 POJO(Java 原生类对象),拥有一个单一字段:name。


清单 3. MyObject 类

package com.geeckap.atomicexample;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceFieldUpdater;

/**
*
* @author shaines
*/
public class MyObject
{
private volatile Book whatImReading;

private static final AtomicReferenceFieldUpdater<MyObject,Book> updater =
AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(
MyObject.class, Book.class, "whatImReading" );

public Book getWhatImReading()
{
return whatImReading;
}

public void setWhatImReading( Book whatImReading )
{
//this.whatImReading = whatImReading;
updater.compareAndSet( this, this.whatImReading, whatImReading );
}
}



正如您所期望的,清单 3 中的 MyObject 类通过 get 和 set 方法公开其 whatAmIReading 属性,但是 set 方法所做的有点不同。它不仅仅将其内部 Book 引用分配给指定的 Book(这将使用 清单 3 中注释出的代码来完成),而是使用一个 AtomicReferenceFieldUpdater。

AtomicReferenceFieldUpdater

AtomicReferenceFieldUpdater 的 Javadoc 将其定义为:

对指定类的指定易失性引用字段启用原子更新的一个基于映像的实用程序。该类旨在用于这样的一个原子数据结构中:即同一节点的若干引用字段独立地得到原子更新。
在 清单 3 中,AtomicReferenceFieldUpdater 由一个对其静态 newUpdater 方法的调用创建,该方法接受三个参数:

•包含字段的对象的类(在本例中为 MyObject)
•将得到原子更新的对象的类(在本例中是 Book)
•将经过原子更新的字段的名称
这里真正的价值在于,getWhatImReading 方法未经任何形式的同步便被执行,而 setWhatImReading 是作为一个原子操作执行的。

清单 4 展示如何使用 setWhatImReading() 方法并断定值的变动是正确的:


清单 4. 演习原子更新的测试用例

package com.geeckap.atomicexample;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

public class AtomicExampleTest
{
private MyObject obj;

@Before
public void setUp()
{
obj = new MyObject();
obj.setWhatImReading( new Book( "Java 2 From Scratch" ) );
}

@Test
public void testUpdate()
{
obj.setWhatImReading( new Book(
"Pro Java EE 5 Performance Management and Optimization" ) );
Assert.assertEquals( "Incorrect book name",
"Pro Java EE 5 Performance Management and Optimization",
obj.getWhatImReading().getName() );
}

}




参阅 参考资料 了解有关原子类的更多信息。
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电源题电赛单相并网离网软锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软与硬锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信号分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
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