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所有接口支持并发（机器配置允许的前提下）使用docker进行部署，环境等所有依赖全部整合完毕，已加密（文末见解密方式）默认提供4个接口（唇部合成、视频图片超分、视频图片上色、人像图片修复）内置代码已增加定时清理文件等逻辑，每次渲染的文件理论渲染完成后立即销毁，若异常状态下渲染文件最多保留3小时后自动销毁（若单次渲染耗时预计大于3小时，可能会导致渲染过程中文件被删除，请参考上述api源码路径进行修改后替换至容器中重新restart即可生效若有持久化文件需求请在调用方完善逻辑。

视频超分 - 模糊视频转高画质，搭建web服务提供api接口

其余两个文件可忽略，如果部署wav2lip-hq则需要。放到checkpoints目录下映射。

本文docker容器已自带人脸模型若还需要行为、物品、动画等追踪模型需下载后拷贝至容器内即可使用。

【代码】虚拟人脸 - docker搭建stylegan3并提供api接口。

微软tts是业界公认文字转语音效果最佳本文使用docker搭建微软tts服务并提供api接口对外提供服务。

本文使用docker进行部署，环境等所有依赖全部整合完毕（版本：v1.3.2）容器内默认已支持（无需额外配置）：xformers + controlnet支持自定义启动参数，本文示例为开放api接口供外部业务调用，并已解决API方式下Lora不生效的BUG；开启方式文末细说首次启动下载必要依赖较耗时，容器已配置国内代理加速，预计5分钟内完成，若有其他模型需求直接下载后copy进容器内指定位置即可生效。

把改名后的三个文件放到/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下，重启Stable Diffusion后左上角选择nai模型。整个内容很大，有52G，只需下载stableckpt目录下的animefull-final-pruned文件夹以及animevae.pt文件。可根据自己喜好下载模型风格进行绘画，即可绘画出同类型图片。以下若下载超时可手动本地下载后上传至服务器指定位置即可。可能存在部分超时问题，重试即可。运行并绑定自定义端口：6006。