Redis的应用场景

音频分割:长语音音频 分割为 短语音音频 - python 实现 阅读详情

1、String操作

(1)计数器 
incr artcle:readconunt:{文章id}
get artcle:readconunt:{文章id}

2、Hash操作

1、对象缓存
hmset  user  1:name  lisi  1:password  123456
hmget  user  1:name  1:password
2、电商购物车
(1)以用户ID作为key  1001
(2)商品ID作为field   10088
(3)商品数量value     1
添加商品=hset  cart:1001  10088 1
增加商品=hincrby cart:1001  10088 1
商品总数=hlen cart:1001
删除商品=hdel cart:1001  10088
获取购物车的所有商品=hgetall  cart:1001
优点:
(1)同类数据归类整合存储,方便数据管理
(2)相比String操作消耗内存与cpu更小
(3)相比String更节省空间
缺点:
(1)同类数过期功能不能使用在field上,只能用在key上
(2)Redis集群架构不适合大规模使用

List操作

1、微博消息
1001用户关注了java架构栈(2002)、java从入门到精通(2003)
Java架构栈发微博,消息id为10018
lpush  msg:1001  10018
Java从入门到精通,消息id为20018
lpush  msg:1001  20018
查看最新微博消息 下标从0到5  共6条
lrange  msg:1001  0 5

Set操作

1、抽奖
(1)点击参与守将加入集合 用户id=1888-1893
sadd  key  1888
(2)查看当前所有参与抽奖的用户
smembers  key
(3)抽取count名中奖者
srandmember  key  count 不会删除集合中的元素
spop key count 删除集合中的元素
2、微信点赞 收藏 标签
(1)点赞
sadd  like:{消息ID}  {用户ID}
(2)取消点赞
srem  like:{消息ID}  {用户ID}
(3)检查用户是否点赞过
sismember  like:{消息id}  {用户ID}
(4)获取点赞用户列表
smembers  like:{消息id} 
(5)获取点赞用户数量
scard  like:{消息ID}
3、集合操作实现微信微博关注模型
集合操作 set1={a,b,c}  set2={b,c,c}   set3={c,d,e}
sinter  set1 set2 set3  ->  {a}  交集
sunion  set1 set2 set3  ->  {a,b,c,d,e} 并集
sdiff  set1 set2 set3  -> {a}   差集
(1)刘备关注的人:
liubeiSet -> {guanyu,zhangfei,zhaoyun,zhugeliang}
(2)曹操关注的人:
caocaoSet -> {guanyu,zhaoyun,guojia}
(3)孙权关注的人:
sunquanSet -> {zhaoyun,zhouyu,zhugeliang}
(4)刘备和曹操的共同关注
sinter liubeiSet caocaoSet ->{guanyu,zhaoyun}
(5)刘备关注的孙权是否也关注了(zhaoyun,zhugeliang)
sismember sunquanSet zhaoyun
(6)刘备可能认识的人
sdiff  caocaoSet  liubeiSet ->{guojia}
ANSYS软件二次开发(2):二次开发环境搭建与配置 ADK是ANSYS提供的一个开发工具包,它包含了用于二次开发的API、示例代码和开发指南。ADK支持Python和Tcl,但Python因其易用性和强大的社区支持,成为首选。在ANSYS软件中,自定义菜单与工具栏是实现二次开发的重要途径之一,它允许用户根据自己的需求和工作流程,创建个性化的操作界面。通过自定义菜单与工具栏,可以将常用的功能、自定义的脚本或宏命令整合到一起,提高工作效率。原因:材料参数输入错误,或者模型的物理假设与实际情况不符。解决方案仔细校验材料参数,确保与实验数据一致。 阅读详情

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Redis核心应用场景摘要 Redis作为高性能键值数据库,主要应用于以下场景: 缓存加速:高频读取场景如商品详情、用户资料,使用String/Hash结构,配合Spring Cache实现 会话共享:分布式系统会话存储,通过Spring Session整合Redis 排行榜/计数:ZSET结构实现实时排名,Lua脚本保证原子性 消息队列:使用List/Stream结构处理异步任务,支持削峰填谷 分布式锁:SETNX实现跨进程互斥,Redisson提供完善锁机制 实时统计:HASH/INCR处理IoT数据

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redis的应用场景

1. 监控内存使用情况:使用 Redis 的监控工具或命令(如`INFO`命令)来实时了解内存的使用量、占用率等指标。例如,可以设置合适的 RDB 保存时间间隔和 AOF 文件的同步策略,以平衡性能和数据安全性。总之,在使用 Redis 时,需要充分了解其特性和功能,并根据实际应用场景进行合理的配置和优化,以确保系统的稳定性、安全性和性能。3. 定期备份数据:除了依赖 Redis 的持久化机制,还应定期对 Redis 数据进行外部备份,以防止数据丢失或损坏。确保密码具有足够的强度,避免被破解。

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花落 失忆
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