直觉模糊犹豫集结算子的多属性决策方法及matlab应用

本文介绍了在直觉犹豫模糊环境下,如何利用直觉犹豫模糊加权平均算子(IHFWAA)和直觉犹豫模糊加权几何平均算子(IHFWGA)解决多准则决策问题。通过这些算子,可以计算方案的综合评价值,并使用得分值和不确定值的方法进行方案排序。文章提供了MATLAB实现的相关算法和函数。

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一、定义
针对直觉犹豫模糊环境下的多准则决策问题,准则值以直觉犹豫模糊信息的形式表示,决策者需要将直觉犹豫模糊信息进行集结以得到方案的综合评价值,而集结算子是综合多个评价信息的一个重要工具。考虑两种集结算子:直觉犹豫模糊加权算数平均算子(IHFWAA)和直觉犹豫模糊加权几何平均算子(IHFWGA)。
在这里插入图片描述
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步骤2:计算各个方案的综合评价值
利用IHFWAA算子对方案在各个准则下的评价值进行集结,得到方案 的综合评价值Zi。
步骤3:这里我们使用Z的得分值和不确定值的方法进行排序。当然,还可以使用其他方法进行排序,请参考相关方法。
步骤4:对方案进行排序

二、程序
1.直觉犹豫模糊算术加权平均算子算法

function v= IHFWAA(if
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