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原创 PyTorch 基础操作核心笔记

是逐元素乘法,不是矩阵乘法(矩阵乘法用广播机制仅适用于“可扩展”维度(如3×1和1×2可广播,3×2和2×3不可);in-place操作(+=[:]=)不改变张量id,直接赋值(Y = Y+X)会创建新张量;索引切片是左闭右开,X[1:3]不取第4行。

2025-12-24 23:50:56 194

原创 ​​LR 分析器的模型及结构示意图​

​的语法分析器,适用于大多数上下文无关文法(尤其是编程语言的语法)。LR 分析器是一种​。

2025-06-12 15:24:14 332

原创 编译原理--语法分析--区别LR(0),SLR (1),LR(1),LALR (1)

LR (0)、SLR (1)、LR (1) 和 LALR (1) 是编译原理中自底向上语法分析的重要方法,它们的区别主要体现在状态构造和冲突解决能力上。,SLR (1) 检查 Follow (S) 是否包含。,LR (1) 根据当前输入符号(如。,LR (0) 无法判断是归约。若 LR (1) 有两个状态。,LALR (1) 合并为。

2025-06-10 11:09:22 908

原创 编译原理--语法制导的翻译

时,拼接子表达式的代码生成结果。,在递归下降分析中,当匹配到。

2025-06-09 00:00:00 781 1

原创 词法分析:编译世界的 “文字分拣员”

计算机程序本质上是由字符组成的字符流,但这些字符杂乱无章,就像没有经过整理的字母堆。词法分析的核心任务,就是把这些字符流按照预先设定的规则,分割成一个个有意义的最小单元,这些单元被称为 “单词”(Token)。比如在 C 语言中,“int num = 10;” 这行代码,经过词法分析,会被拆分成 “int”(关键字,表示数据类型)、“num”(标识符,代表变量名)、“=”(运算符,用于赋值)、“10”(常量,具体数值)和 “;”(界符,标志语句结束)。

2025-06-08 16:42:29 498

原创 从零开始学编译原理:揭开代码翻译的神秘面纱

在计算机科学的广阔天地里,编译原理犹如一座神秘的宝藏,它是连接人类智慧与机器语言的关键纽带,默默支撑着整个软件世界的运转。对于渴望深入探索计算机底层奥秘的学习者来说,从零开始学习编译原理,不仅能揭开代码翻译的神秘面纱,更能为编程之路打下坚实的基础。接下来,就让我们一起踏上这场充满挑战与惊喜的学习之旅。

2025-06-08 16:32:45 836

原创 1.1计算机网络(王道思维导图)-第一章第1节

《计算机网络(王道课本思维导图版)》摘要:本文基于王道考研教材,通过思维导图形式系统梳理计算机网络知识体系。第一章"计算机网络体系结构"概述了网络基本概念、组成(核心与边缘部分)、五大功能、数据交换方式(电路/报文/分组交换)、网络分类标准(范围/拓扑等)及关键性能指标(带宽/时延/吞吐量等)。全书采用可视化结构呈现OSI七层模型、TCP/IP协议栈等核心内容,适合考研复习与知识体系构建,帮助读者快速掌握计算机网络的基础架构与核心原理。

2025-05-29 12:00:25 218

原创 操作系统引导

控制权转交给操作系统后,操作系统内核首先被载入内存。以 Win7 系统为例,bootmgr 读取 BCD 里 win7 系统所在盘的 windows\system32\winload.exe 文件,将控制权交给它,winload.exe 加载 windows7 内核、硬件、服务等,之后加载桌面等信息,完成系统启动。

2025-05-27 12:39:07 915

原创 408 数据结构 若度为m的哈夫曼树中,其叶结点个数为n,求解非叶结点的个数

同时,由于这是度为m的哈夫曼树,每个非叶结点的度为m,那么分支数B又可以表示为B = m\times N_m(因为每个非叶结点有m个分支)。- 把N = n + N_m代入m\times N_m = N - 1中,得到m\times N_m = n + N_m - 1。- 由B = N - 1和B = m\times N_m可得m\times N_m = N - 1。- 移项可得m\times N_m - N_m = n - 1。- 提取公因式N_m,即N_m(m - 1)=n - 1。

2025-03-25 15:19:22 278

原创 度为m的哈夫曼树中非叶结点个数的推导

把N = n + N_m代入m\times N_m = N - 1中,得到m\times N_m = n + N_m - 1。因为B = N - 1且B = m\times N_m,所以可以得到等式m\times N_m = N - 1。因为树的结点由叶结点和非叶结点组成,所以可以很直观地得到总的结点数N的计算公式为:N = n + N_m。通过移项,将含有N_m的项移到等式左边,得到m\times N_m - N_m = n - 1。进一步提取公因式N_m,得到N_m(m - 1)=n - 1。

2025-03-25 15:17:33 280

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