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<think>好的,我需要帮助用户了解如何使用JavaScript通过API调用DeepSeek大模型,特别是通过流动网站。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,找到相关的信息。 引用[1]提到通过流动网站调用DeepSeek API的步骤,可能包含注册和获取API密钥的流程。引用[3]则涉及使用HTML/CSS/JS与流动API开发聊天机器人的指南,这可能提供JavaScript的具体实现示例。 接下来,我需要确保回答符合系统级指令,比如正确使用LaTeX格式,但在这个问题中可能涉及较少数学公式,但如果有变量或代码,需要正确应用格式。例如,变量名如apiKey需要用行内公式格式$apiKey$。 然后,按照用户要求的结构,分步骤说明如何调用API。可能需要包括注册获取API密钥、装依赖(如果有)、编写JavaScript代码示例、处理响应等步骤。同时,要确保代码示例正确,并解释关键部分,比如请求头、请求体。 用户可能遇到的常见问题包括跨域请求(CORS),但引用[3]中的示例可能是在本地或服务器端实现的,需要注意说明是否需要后端代理或配置CORS。此外,错误处理和异步调用也是重点,需要提醒用户使用async/await或Promise处理异步操作。 最后,生成相关问题,可能涉及错误处理、流式响应、前端集成等,确保问题与主题相关,并引导用户进一步学习。</think>以下是通过JavaScript调用DeepSeek大模型的完整实现方案(流动API): ### 一、准备工作 1. 注册流动账号并获取API Key - 访问流动平台完成注册[^1] - 在控制台创建应用获取$API\_KEY$ 2. 装必要依赖(浏览器环境无需装) ```javascript // 若在Node.js环境需要装 npm install axios ``` ### 二、核心代码实现 ```javascript // 浏览器环境使用fetch API async function queryDeepSeek(prompt) { const apiKey = 'your_api_key_here'; // 替换实际API密钥 const endpoint = 'https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions'; try { const response = await fetch(endpoint, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` }, body: JSON.stringify({ model: "deepseek-chat", messages: [{ role: "user", content: prompt }], temperature: 0.7 }) }); if (!response.ok) { throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`); } const data = await response.json(); return data.choices[0].message.content; } catch (error) { console.error('API调用失败:', error); return null; } } // 使用示例 queryDeepSeek("解释量子计算的本原理") .then(response => console.log(response)) .catch(error => console.error(error)); ``` ### 三、关键参数说明 1. 请求头参数: - `Authorization`: Bearer token认证方式 - `Content-Type`: 固定为`application/json` 2. 请求体主要参数: ```json { "model": "deepseek-chat", // 固定模型名称 "messages": [ // 对话历史 {"role": "user", "content": "你的问题"} ], "temperature": 0.7, // 控制生成随机性(0-2) "max_tokens": 1000 // 最大输出长度 } ``` ### 四、全注意事项 1. 前端部署时应通过后端代理API调用,避免暴露$API\_KEY$[^3] 2. 建议设置速率限制(流动API默认限制为10次/秒) 3. 使用HTTPS加密传输保证数据全[^2] ### 五、高级功能实现 ```javascript // 流式响应处理(Node.js示例) const axios = require('axios'); async function streamResponse(prompt) { const response = await axios({ method: 'post', url: 'https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions', headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}`, 'Content-Type': 'application/json' }, data: { model: "deepseek-chat", messages: [{ role: "user", content: prompt }], stream: true }, responseType: 'stream' }); response.data.on('data', chunk => { const lines = chunk.toString().split('\n'); lines.forEach(line => { if (line.startsWith('data: ')) { try { const data = JSON.parse(line.slice(6)); process.stdout.write(data.choices[0]?.delta?.content || ''); } catch (e) {} } }); }); } ```
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