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摘要：本项目是基于MediaPipe机器学习框架实现的Python手势识别恐龙游戏，可作为编程入门学习参考。游戏通过手势控制角色动作：张开手掌为"5"开始游戏，握拳为跑动状态，"5"手势跳跃，"枪"手势下蹲，"1"手势重新开始。游戏包含头盔和汽车两种道具，分别用于躲避不同障碍物。开发环境使用PyCharm和Python3.8，后端采用Pygame实现。该项目虽非工作常用场景，但适合初学者学习手势识别和游戏开发基础技术。

本文分享了一个基于YOLO图像识别的贪吃蛇自动游戏项目。该项目使用Python3.8开发，通过YOLO算法识别食物位置，结合OpenCV和Pygame实现蛇的自动控制功能。当蛇会自主寻找食物，并在碰到自身时游戏结束。虽然这类项目在实际工作中较少应用，但适合作为编程入门学习案例。项目已在PyCharm环境下完成测试，确保运行稳定。该案例为初学者提供了图像识别与游戏开发的结合实践，有助于理解AI技术在游戏中的应用。

这是一个基于Django和Bootstrap开发的游戏论坛系统，适合编程入门学习。系统包含端游和手游论坛板块，支持用户注册登录、发帖、评论和管理功能。采用MySQL8.0数据库，开发环境为PyCharm+Python3.10。项目提供了前后台两个入口，分别使用不同的管理员账号(root123456/admin123..)登录。主要功能包括论坛内容查看发布、个人信息管理、后台分类管理等。该项目虽非工作常用，但可作为Django框架学习的参考案例，源码经过调试确保可正常运行。

基于opencv的手势识别，简单的实现猜拳游戏通过opencv进行开发

基于JavaSwing的俄罗斯方块游戏系统java休闲游戏jsp源代码Mysql

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