马尔科夫链算法的JAVA实现

最新推荐文章于 2023-12-14 22:29:21 发布
原创 最新推荐文章于 2023-12-14 22:29:21 发布 · 10w+ 阅读 · 7 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java #算法

本文介绍了马尔科夫链的概念及其在JAVA中的简单实现。通过统计原有数据和发生概率，利用JAVA的List数组来简化算法操作。程序实现包括创建数据和概率数组，计算事件发生的概率，并给出了测试结果。由于复杂度为n^3，当数据量大时效率较低，有待优化。

首先 

马尔可夫链，是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，对于预测将来会发生什么，发生的概率是多少。

算法实现原理

本文章讲述的是如何使用JAVA来简单的实现马尔科夫链算法，相比于现有的C、C++算法，使用JAVA实现马尔科夫链算法比较的简单，其原因在于JAVA里可以使用List数组代替C、C++里的链表、指针，操作起来相对的简单。

<

最低0.47元/天 解锁文章
《人工智能基础》[算法篇2]：深入理解马尔可夫链原理及其使用场景
专注大数据、云计算、人工智能、机器人领域技术传播
09-19 299
马尔可夫链：从数学理论到技术应用的跨学科探索 本文系统介绍了马尔可夫链在IT领域的应用与发展。文章首先追溯了马尔可夫链的起源，从俄国数学家安德雷·马尔可夫对普希金诗歌的统计分析出发，揭示了这一概率论概念的诞生过程。随后详细解析了马尔可夫链的核心原理，包括无记忆性、转移概率矩阵和平稳分布等基本特性，并通过Python代码示例演示了其在早餐选择和网页浏览预测中的实际应用。 在应用层面，文章重点阐述了马尔可夫链在自然语言处理、推荐系统和数据压缩等IT关键技术中的重要作用。特别是在语音识别、文本生成和电商推荐等场景
java实现马尔科夫链,马尔科夫链算法的JAVA实现
weixin_33256071的博客
03-22 957
首先马尔可夫链，是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，对于预测将来会发生什么，发生的概率是多少。算法实现原理本文章讲述的是如何使用JAVA来简单的实现马尔科夫链算法，相比于现有的C、C++算法，使用JAVA实现马尔科夫链算法比较的简单，其原因在于JAVA里可以使用List数组代替C、C++里的链表、指针，操作起来相对的简单。马尔科夫链算法的实现原理，...
基于马尔可夫链的文章生成器（java）
12-27
基于马尔可夫链的文章生成器源代码;细小知识点
java实现马尔科夫链_java – 马尔可夫链文本生成
weixin_42250528的博客
02-16 428
我们刚刚在我的数据结构类中分配了一个新项目 – 使用马尔可夫链生成文本.概观给定输入文本文件,我们创建长度为n个字符的初始种子.我们将它添加到输出字符串中,并根据频率分析选择下一个字符.This is the cat and there are two dogs.Initial seed: "Th"Possible next letters -- i, e, eTherefore, probabi...
chatroomsim:通过Java实现的马尔可夫链进行聊天室模拟
05-16
chatroomsim 通过用Java实现的Markov链进行的聊天室模拟。 用聊天记录生成的聊天消息： "Overconfidence is the guy should donate so easy scrub 4Head // DUDESCENDRE IWATABOY BibleThump Cranky! Take it hasn't talked chat and emotes. I prefer if you can die Tage MORE ADS ON MY TRAP WutFace selfeeeee #yeaWhatEver donny Werster should probably more... sPeCific BILS //\/\\ Kappa ? Kappa RarePls Telltale? You know...I remember that is
隐马尔科夫算法（HMM）的Java实现
01-02
隐马尔科夫算法（HMM）的Java实现 隐马尔科夫算法（HMM）的Java实现
灰色马儿科夫算法java实现
09-27
灰色马儿科夫算法的java实现，其中包含残差修正的代码，但是结果中并未使用残差修正，只用了马尔科夫链，使用者可以根据自己需要进行修改
java实现马尔科夫链_马尔科夫链 Markov Chains(示例代码)
weixin_33245246的博客
03-08 862
============================马尔可夫链(Markov chain)，又称离散时间马尔可夫链(discrete-time Markov chain)，因俄国数学家安德烈·马尔可夫(俄语：Андрей Андреевич Марков)得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序...
markov-gen:马尔可夫链生成器用Java编写的句子生成器
06-10
这是一个用 Java 编写的马尔可夫链生成器项目，作为将它们编写为 hadoop 集群的 MapReduce 作业的实践。 欢迎您随意修改代码 - 这实际上只是一个小项目。 使用 Markov-gen 使用 Java 8，而不是 Java 7。它使用 Java ...
隐马尔科夫模型HMM详解及其java实现
06-30
1.HMM的经典学习资料，pdf格式。...2.HMM模型的java代码实现，实现了前向算法，后向算法和维特比算法。代码注释清楚，便于阅读。 3.提供了两篇关于解递归式的论文，提供了求解递归算法复杂度的思路。
java笔试题重复字符串-MarkovTextGen:使用马尔可夫链生成简单的英文文本。用Java实现。面向APCS高中学生
06-17
java笔试题重复字符串句子生成器 使用马尔可夫链生成简单的英文文本。 用Java实现。 面向 APCS 高中学生。 计算机科学的一个有趣领域是自然语言处理：编写像 Siri 这样的软件来识别和理解人类的语音，或者生成新的句子。 有许多真实世界的场景，在这些场景中，程序创建新句子很有用。 例如，谷歌翻译分析一个外语的句子，并生成一个具有相同含义的英语新句子。 Siri 会听取问题，并生成回答这些问题的新句子。 当程序生成句子时，它们通常遵循一个简单的技巧。 首先，他们分析大量与他们想要生成的内容相似的现有句子，并记录哪些单词和短语出现频率高。 然后，他们随机选择出现的短语，并以有意义的方式重新排列它们。 在本实验中，您将编写一个程序来研究书面英语示例，分析单词和短语，然后使用它们创建新句子。 你的程序有点像鹦鹉：它并不真正理解它在说什么，但它会倾听并重复它听到的单词。 但首先... 在开始之前，有一些 Java 类对于本实验非常有用。 读取文本文件 对于本实验的几个部分，您的程序将读取一个文本文件。 读取文件的最简单方法是使用 Scanner 和名为 FileReader 的类，如下例
马尔可夫链算法（markov算法）的awk、C++、C语言实现代码
01-01
1. 问题描述 马尔可夫链算法用于生成一段随机的英文，其思想非常简单。首先读入数据，然后将读入的数据分成前缀和后缀两部分，通过前缀来随机获取后缀，籍此产生一段可读的随机英文。 为了说明方便，假设我们有如下一段话：   代码如下:   Show your flowcharts and conceal your tables and I will be mystified. Show your tables and your flowcharts will be obvious.   假设前缀的长度为2,则我们处理输入以后得到如下数据，我们首先获取一个前缀，然后在前缀的后缀列表中随机选择一个单词，
Programming-System-Design-4: 使用字级马尔可夫链和源文件在JAVA中实现了一个随机文本生成器
06-25
随机文本生成器  使用字级马尔可夫链和源文件在JAVA中实现了一个随机文本生成器。 正确的命令行类型应该如下： java GenText prefixLength numWords sourceFile outFile 或 java GenText [-d] prefixLength numWords sourceFile outFile 其中 [-d] 表示在调试模式中。 prefixLength：前缀长度 numWords：要生成的单词数 sourceFiles：输入文件 outFile：输出文件
Markov-Chain-Text-Generator:Java程序使用马尔可夫链产生随机文本
05-20
马尔可夫链文本生成器 使用Markov Chains生成随机文本的Java程序。 包括使用JavaFX制作的基本GUI。 细节 使用Java 8制作（未经其他版本测试） 使用库 使用Python脚本从Reddit收集评论以生成Markov链模型 使用Python 3测试 需要PRAW库 基本的文本生成，因此输出可能不是最好的 可以基于两种方法生成模型 用户系统上的本地.txt文件 （Initial / Beta）Reddit评论来自用户选择的子Reddit（默认值：/ r / askreddit） 去做： 添加新的UI元素以让用户控制： 生成文字的长度
1024 游戏攻略｜马尔可夫链 Java代码实现
qq_36406779的博客
10-20 1253
力扣1024活动，Java代码实现。
关于马尔科夫链
lemonquan的博客
03-14 1133
首先，马尔科夫链要能收敛，需要满足以下条件： 1.可能的状态数是有限的。 2.状态间的转移概率需要固定不变。 3.从任意状态能够转变到任意状态。 4.不能是简单的循环，例如全是从x到y再从y到x。 以上是马尔可夫链收敛的必要条件。 ...
Java手写隐马尔可夫模型
qq_22593423的博客
09-20 233
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，用于描述具有隐藏状态的序列数据。HMM由状态转移矩阵、观测概率矩阵和初始状态概率向量组成。它可以用于许多实际问题，如语音识别、自然语言处理、生物信息学等。HMM的基本思想是，隐藏状态对于观测数据的生成起着关键作用。通过观测数据，我们可以推断隐藏状态的序列，进而进行预测和分析。HMM的参数估计通常使用Baum-Welch算法，也称为前向-后向算法。该算法通过迭代的方式，不断调整模型的参数，使得模型生成观测数据的概率最大化。
马尔科夫预测模型（超详细，案例代码）
最新发布
JiaYu的博客
12-14 1万+
马尔科夫预测模型是一种基于马尔科夫过程的预测方法。马尔科夫过程是一类具有马尔科夫性质的随机过程，即未来的状态只依赖于当前状态，而与过去状态无关。这种过程通常用状态空间和状态转移概率矩阵来描述。在马尔科夫预测模型中，系统被建模为处于一系列离散状态之一的马尔科夫链。每个状态表示系统可能的一个状态或情境，状态之间的转移由概率矩阵定义。这个概率矩阵描述了系统从一个状态转移到另一个状态的可能性。马尔科夫预测模型的基本思想是利用已知的状态序列来预测未来状态。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值