面试题剖析:流量剧增是如何导致系统卡顿的?

当Java服务面临流量剧增,大量请求可能导致内存不足,引发频繁GC,尤其在老年代,可能导致系统卡顿。正常情况下,请求较少,内存压力不大,但流量增加10倍时,每秒内存占用急剧上升,慢请求导致对象累积,新生代和老年代GC频繁,影响系统性能。解决方法是调整内存设置,减少“Stop the World”事件。

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面试题:假如一个线上的Java服务,堆内存只设置了2G,普通情况下请求很少,系统没什么问题,但是突然有一天下游系统故障引起 了大量的请求堆积在这个服务,这个时候这些剧增的流量是如何打垮这个服务的?

面试题常规回答

应该是大量的对象来不及处理,直接进入了老年代,然后老年代频繁触发GC,导致出现了系统的卡死。

面试题深入剖析

我们举个例子来说明一下,系统的堆内存是2GB,假设新生代占了512MB,剩下的是老年代的。

一般情况下,假设高峰期每秒大概100个请求,对应请求对象有100个创建出来,每个请求对象占据500左右的字节大小,总共就是50kb左右。

然后一个请求大概要1秒来处理,所以这100个对象在新生代中存在1秒的期间会被人引用,是无法被回收的

当然,由于系统为了处理一个请求,肯定还需要创建很多其他的对象才能完成整个流程。比如一个登陆请求,我们还需要从数据库查询是否存在该用户,这里的查询条件、查询结果和判断值等等,都是需要创建对象并且占用内存的。所以在上面的50kb的基础需要扩大10倍~20倍。

所以我们就扩大20倍好了,

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