MTK 相机功耗问题学习笔记

本文深入探讨了Android设备的硬件功耗,特别是CPU、内存、屏幕和相机模块的功耗分析。同时,详细解析了相机软件功耗的关键因素,包括CPU差异、Camera模组、APP、HAL和算法等。通过MTK相机功耗拆解模板和特定的日志关键字,展示了如何监测和分析SensorSize、FPS、ZSL支持以及P2-MDPoutputsize等相关数据。

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一、硬件功耗
二、相机软件功耗
三、参考文档

一、硬件功耗

1.1 硬件信息

以下硬件信息最好提前获取到

模块 备注
平台 MTK or Qcom or sprd
CPU频率 大中小核
L2 Cache size CPU缓存
DDR DRAM 类型,品牌
屏幕 类型,品牌
相机Sensor 型号,出图size,帧率,几M
1.2 硬件功耗拆解

硬件电流一般需要使用功耗拆解板测试,使用功耗拆解版软件+工具 可以拆解详细硬件模块的功耗,数据格式如下:

模块 备注
0_BAT
1_BB CPU 功耗
2_MEMORY 内存
3_LCM
4_AUDIO 多媒体
5_CAMERA 相机
6_RF 射频
7_WIFI wifi
8_SENSOR 传感器
9_SIM SIM 卡
10_USB USB
11_PMU 电源管理单元
12_FLASH_LED 闪光灯

二、相机软件功耗

2.1 影响相机功耗的点

1.CPU 差异(MIPS百万指令每秒:可以准确的表现当时CPU的运算量)
2.Camera 模组差异
3.Camera APP 差异
4.Camera HAL 差异
5.Camera算法差异
6.PDAF差异
7.Camera Feature、SensorSize、RRZO Size、Camera FPS、P2 display size 、p2 preview callback size ,预览拍照 size 等差异

2.2 MTK 相机功耗拆解模板

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2.3 Feature 确认

bc96615f4c7d54f6ab0282d5091ff4a8.jpeg

2.4 MTK Log 关键字
2.4.1 开启MTK 更多log的方法
C:\Users\platform-tools>adb shell setprop persist.vendor.debug.camera.log 3

C:\Users\platform-tools>adb shell pkill camera*

C:\Users\platform-tools>adb logcat -c
2.4.2 SensorSize、SensorMode、FPS、RRZO、IMGO、相机API

log 关键字:

P1NodeImp.*check_config|select size|connect call|imgoDefaultRequest |P1::ENQ

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71808f65e26ad90547a19ddc00a2e31e.jpeg

01-01 08:29:27.088299 12026 12034 I CameraService:  connect call (PID -1 "com.android.camera", camera ID 0) and Came
### MTK Camera 功耗优化方案 在讨论MTK Camera功耗优化方案时,可以从硬件和软件两个方面进行分析和优化。以下是详细的优化方法: #### 1. 硬件层面的功耗优化 硬件模块的功耗可以通过精确测量和拆解来分析,并针对性地降低各个模块的功耗。根据提供的信息[^2],可以使用功耗拆解板测试工具对硬件模块的功耗进行详细拆解,数据格式如下: ``` 模块备注0_BAT1_BBCPU 功耗2_MEMORY内存3_LCM屏4_AUDIO多媒体5_CAMERA相机6_RF射频7_WIFIwifi8_SENSOR传感器9_SIMSIM 卡10_USBUSB11_PMU电源管理单元12_FLASH_LED闪光灯 ``` 通过上述数据,可以明确Camera模块的具体功耗来源,并针对高功耗部分进行优化。 #### 2. 软件层面的功耗优化 软件层面的功耗优化主要涉及以下几个方面: ##### 2.1 减少不必要的功能调用 Camera功耗包含多个部分,如平台基础值、屏幕、模组、马达、feature、算法、camera app等[^3]。为了降低功耗,可以减少或关闭不必要的功能调用,例如: - **美颜算法**:如果用户不需要实时美颜效果,可以在设置中提供关闭选项。 - **超像素功能**:当用户不需要高分辨率拍摄时,可以切换到低分辨率模式,从而减少计算量和功耗。 - **人脸识别灵敏度参数**:通过调整人脸识别算法的灵敏度参数,可以降低算法运行频率,减少CPU占用率。具体方法可以通过以下命令实现[^4]: ```bash adb root adb shell setenforce 0 adb shell setprop persist.vendor.mtk.camera.log_level 3 adb shell setprop vendor.debug.camera.log.FDNode 1 adb shell setprop vendor.debug.camera.fd.config.enable 1 adb shell setprop vendor.debug.camera.fd.enable 1 adb shell setprop vendor.debug.camera.fd.detail.log 1 adb shell setprop debug.cam.drawid 1 adb shell setprop vendor.debug.camera.log.ZoomRatioConverter 1 adb shell setprop vendor.debug.hal3av3.log 1 adb shell pkill camera* adb logcat -G 20M ``` ##### 2.2 优化图像处理算法 图像处理算法是Camera功耗的主要来源之一。可以通过以下方式优化算法: - **减少计算复杂度**:对于复杂的图像处理任务,可以采用近似算法或简化模型,以降低计算量。 - **异步处理**:将部分非关键任务放到后台线程中执行,避免阻塞主线程,从而降低CPU负载。 - **动态调整分辨率**:根据场景需求动态调整图像分辨率,减少不必要的高分辨率处理。 ##### 2.3 调整Camera框架 Camera框架的修改也可以显著影响功耗。例如: - **减少预览帧率**:降低预览帧率可以减少图像采集和处理的频率,从而降低功耗。 - **优化驱动程序**:通过优化Camera驱动程序,减少硬件访问延迟和功耗。 #### 3. 综合优化策略 综合考虑硬件和软件两方面的因素,可以采取以下策略: - **硬件选型优化**:选择低功耗的Camera模组和马达,同时优化屏幕亮度和刷新率。 - **软件配置优化**:通过调整系统参数和算法,降低CPU和GPU的占用率。 - **用户行为引导**:在应用层面对用户行为进行引导,例如提示用户关闭不必要的功能。 ```python # 示例代码:动态调整Camera分辨率 def adjust_camera_resolution(current_resolution, target_resolution): if current_resolution != target_resolution: # 设置新的分辨率 set_camera_resolution(target_resolution) print(f"Resolution adjusted to {target_resolution}") ``` ###
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