iOS 开发车牌识别

最新推荐文章于 2024-05-28 10:02:19 发布

wjchao1990

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分类专栏： iOS-开发文章标签： ios 车牌识别图片

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wjchao1990/article/details/51658137

本文详细介绍了如何在iOS应用中实现车牌识别功能。首先使用UIImagePickerController调用系统相机拍照，接着利用openCV进行图片纠正。然后通过用户交互的橡胶涂抹技术截取车牌区域，并使用TesseractSample进行OCR文字识别，将识别结果展示在UITextField中，方便用户校正错误。源代码已上传至GitHub。

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iOS 开发 车牌识别

之前，做过一些文字识别的东西，现在想起来，对于汽车车牌识别应该也是有效果的，所以写一点东西，给初学者尝试一下，车牌识别。

第一部分，调用系统相机拍照，
在这里的相机不需要太多功能，所以直接使用UIImagePickerController，这个类提供了一个简单便捷的拍照与选择图片库里图片的功能。打开相机后，然后需要调用UIImagePickerControllerDelegate里的方法，拍摄完成后执行的方法和点击Cancel之后执行的方法。
这里写图片描述
第二部分，选取要使用的部分，进行图片纠正，
拍摄到的图片，一般情况下是歪着的，这个时候我们需要将图片中需要用到的部分进行纠正，此时用到的技术openCV（Open Source Computer Vision Library）。通过openCV将图片正面展示到屏幕上。
图12
第三部分，图片截取
图像的截取，有两种方式，比较流行的方式，是利用颜色，讲车牌底部蓝色、黄色、黑色白色、部分抓取出来，我没有找到类似的适合iOS的方法（有人找到记得提醒我）。我采用的方法，是利用Rubber技术，将图片上覆盖一层，用户用涂抹的方式，选择图片的范围，利用手势操作，记录出操作位置的最小x、y，以及最大的height、weight，截取图片。通过用户手动的方式，找到图片的范围。
图13
第四部分，OCR识别。
文字识别技术，利用TesseractSample，识别出车辆车牌号码，识别误差会比较偏大，毕竟只是测试，所以提供了一个UITextField,将识别出的结果展示在UITextField中，如果出错，随时可以点击编辑。进行纠