iOS 开发 车牌识别

本文详细介绍了如何在iOS应用中实现车牌识别功能。首先使用UIImagePickerController调用系统相机拍照,接着利用openCV进行图片纠正。然后通过用户交互的橡胶涂抹技术截取车牌区域,并使用TesseractSample进行OCR文字识别,将识别结果展示在UITextField中,方便用户校正错误。源代码已上传至GitHub。

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iOS 开发 车牌识别

之前,做过一些文字识别的东西,现在想起来,对于汽车车牌识别应该也是有效果的,所以写一点东西,给初学者尝试一下,车牌识别。

第一部分,调用系统相机拍照,
在这里的相机不需要太多功能,所以直接使用UIImagePickerController,这个类提供了一个简单便捷的拍照与选择图片库里图片的功能。打开相机后,然后需要调用UIImagePickerControllerDelegate里的方法,拍摄完成后执行的方法和点击Cancel之后执行的方法。
这里写图片描述
第二部分,选取要使用的部分,进行图片纠正,
拍摄到的图片,一般情况下是歪着的,这个时候我们需要将图片中需要用到的部分进行纠正,此时用到的技术openCV(Open Source Computer Vision Library)。通过openCV将图片正面展示到屏幕上。
图12
第三部分,图片截取
图像的截取,有两种方式,比较流行的方式,是利用颜色,讲车牌底部蓝色、黄色、黑色 白色、部分抓取出来,我没有找到类似的适合iOS的方法(有人找到记得提醒我)。我采用的方法,是利用Rubber技术,将图片上覆盖一层,用户用涂抹的方式,选择图片的范围,利用手势操作,记录出操作位置的最小x、y,以及最大的height、weight,截取图片。通过用户手动的方式,找到图片的范围。
图13
第四部分,OCR识别。
文字识别技术,利用TesseractSample,识别出车辆车牌号码,识别误差会比较偏大,毕竟只是测试,所以提供了一个UITextField,将识别出的结果展示在UITextField中,如果出错,随时可以点击编辑。进行纠

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