flink源码阅读---stream开发流程

本文详细介绍了Flink流处理开发的标准化流程,包括获取执行环境、加载数据源、数据加工、指定数据存放位置及执行程序。深入解析了StreamExecutionEnvironment的作用与结构,以及DataStream的主要方法。

开发流程:

flink开发流程比较固化,一般分为一下几个阶段:

1.获取一个执行环境  ExecutionEnvironment/StreamExecutionEnvironment

2.加载/初始化数据源返回数据集 source

3.数据加工 transcation

4.指定数据存放位置 sink

5.调用execute()出发执行程序

下面我们正对stream计算对每个阶段做详细介绍:

StreamExecutionEnvironment

StreamExecutionEnvironment是流程执行的上下文,提供了控制作业执行(例如设置并行性或容错/检查点参数)和与外部世界交互(数据访问)的方法。

StreamExecutionEnvironment类结构:

DataStream

datastream表示同一类型的元素

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