wjandy0211的博客

你知道被认为继MapReduce、GFS、BigQuery等之后，Google在大数据处理领域对开源社区的又一大贡献是哪个项目吗？答案是ApacheBeam。事实上，“Beam”这个项目名称已经很清楚地表明了它的设计初衷——统一批处理（Batch）模式和数据流（Stream）处理模式的标准。今天，请跟随大圣众包威客平台的脚步，一起了解ApacheBeam到底有多炫 一、ApacheBeam的用途与优势 　　原名GoogleDataFlow的ApacheBeam，是Google在2016年2月贡献给Apa

分布式日志管理平台Graylog功能介绍 为了让大家能够对graylog有一个完整的认识做了一个思维导图。 可以看出graylog的设计是非常全面的，从日志的采集、数据分类管理、数据清洗、调用第三方API都考虑到了。 而且它可以将处理后的stream发送到其他graylog集群进行二次加工，这种分布式的设计理念非常巧妙，只要你有足够的想象力，可以玩儿出很多的花样。 三个不同地区的graylog集群将audit和4xx 5xx 日志汇总到另外一个graylog集群 从左到右展示了g.

Java IO 是一套Java用来读写数据（输入和输出）的API。 java.io 包并没有涵盖所有输入输出类型。例如，并不包含GUI或者网页上的输入输出，这些输入和输出在其它地方都涉及，比如Swing工程中的JFC (Java Foundation Classes) 类，或者J2EE里的Servlet和HTTP包。 Java.io 包主要涉及文件，网络数据流，内存缓冲等的输入输出。 输入和输出 ： 输入流可以理解为向内存输入，输出流可以理解为从内存输出。 Java的IO包主要关注的是从原始数据源

本节会深入的去理解Java反射机制，主要阐述Java反射机制的基本原理包括如何去使用数组，注解，泛型以及动态代理还有类的动态加载以及类的重载的实现。同时也会向你展示如何实现一些比较有特性的功能，比如从一个类中读取所有的get/set方法，或者访问一个类的私有变量以及私有方法。同时也会说明一些非反射相关的但是令人困惑的问题，比如哪些泛型信息在运行时是有效的，一些人声称所有的泛型信息在运行期都会消失，其实这是不对的。 Java反射机制功能强大而且非常实用。让我们在编译期(Compile Time)之外的运行.

快速认识线程： 线程定义： 操作系统中对线程的定义是：线程（thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。每个线程都有自己的局部变量表、程序计数器、以及生命周期。 线程生命周期： 通过上图我们可以知道线程的生命周期主要为五个阶段： NEW: NEW只是创建了一个线程对象，并不处于执行状态，因为没有调用start启动线程。New状态通过start