
python
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数据处理、脚本
bug小王爷
无他,唯手熟尔。
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pandas读入数据后,DataFrame中的JSON列表数据处理(JSON的数据解析)
文章目录本文章拟解决问题(不是这些问题请绕路):一、需求二、操作步骤1.从数据库中读入数据读入的原始数据如图:2.将数据炸裂:将JSON列表拆分,一个JSON对象占一行1). 具体的代码过程:踩坑:因为pandas读入数据,将 `JSON列表` 格式当做 `object`,所以在数据炸裂前需要先将数据格式改成 `list`。2). 数据炸裂结果,如下图所示:数据规模 从 `288 * 3` 变成 `7488 * 3`,原始数据中的JSON列表已经被拆成一个一个的JSON对象。3). 处理 `DataFram原创 2022-05-06 16:38:15 · 5762 阅读 · 4 评论 -
原本是list类型,pandas读入后变成str、obejct等其他的类型,恢复成list,并进行数据炸裂explode操作
文章目录本文章拟解决问题(不是这些问题请绕路):一、笔者的遇到的困难二、操作步骤1.从数据库中读入数据读入的原始数据如图:2.将数据炸裂:将JSON列表拆分,一个JSON对象一行1). 具体的代码过程:踩坑:因为pandas读入数据,将 `JSON列表` 格式当做 `object`,所以在数据炸裂前需要先将数据格式改成 `list`。2). 数据炸裂结果,如下图所示:数据规模 从 `288 * 3` 变成 `7488 * 3`,原始数据中的JSON列表已经被拆成一个一个的JSON对象。总结本文章拟解决问题原创 2022-05-06 16:17:48 · 2742 阅读 · 0 评论