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RSS订阅原创 文本语义匹配概述
关于作者作者小硕一枚，研究方向为机器学习与自然语言处理，欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/，相互交流，一起学习成长。前言在NLP的诸多应用中，有很多应用都有在语义上衡量文本相似度的需求，我们将这类需求统称为“语义匹配”。根据文章长度的不同，语义匹配可以细分为三类：短文本-短文本语义匹配，短文本-长文本语义匹配和长文本-长文本语义匹配。本文...
2019-02-26 13:39:10
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原创 深入理解L1、L2范数
关于作者作者小硕一枚，研究方向为机器学习与自然语言处理，欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/，相互交流，一起学习成长。前言说起L1、L2范数，大家会立马想到这是机器学习中常用的正则化方法，一般添加在损失函数后面，可以看作是损失函数的惩罚项。那添加L1和L2正则化后到底有什么具体作用呢？为什么会产生这样的作用？本篇博文将和大家一起去探讨L1范...
2018-11-28 22:17:57
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原创 机器学习、深度学习中常用的Linux命令
关于作者作者小硕一枚，研究方向为机器学习与自然语言处理，欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/，相互交流，一起学习成长。前言作为一名coder，Linux命令是基本生存技能，但Linux的命令何其多，要想完全掌握可不易。。。在我的眼中，Linux服务器仅仅是用来跑ML、DL代码的（txtx…），因此本文将主要从ML、DL的角度浅谈一下常用的L...
2018-11-19 22:41:57
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原创 机器学习中的线性代数知识（中）
关于作者作者小硕一枚，研究方向为机器学习与自然语言处理，欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/，相互交流，一起学习成长。前言在机器学习中的线性代数知识（上）一文中，我...
2018-11-13 17:42:51
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原创 机器学习中的线性代数知识（上）
关于作者作者小硕一枚，研究方向为机器学习与自然语言处理，欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/，相互交流，一起学习成长。前言As we all know, 线性代数对于机器学习的重要性不言而喻。但纵观国内的教材和课程，大部分线性代数的讲解，一上来就堆满了各种定义和公式，从而导致我们知其然而不知其所以然，不利于我们深入理解机器学习的算法。但是...
2018-11-08 23:40:37
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原创 机器学习算法的评价指标
机器学习算法的评价指标关于作者前言二分类问题中常用的概念精确率（precision）召回率（recall）F1值ROC、AUCsklearn实现roc、auc关于作者作者小硕一枚，研究方向为机器学习与自然语言处理，欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/，相互交流，一起学习成长。前言机器学习的目标是使得我们模型的泛化能力足够强，因此我们需要有...
2018-11-07 11:36:22
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空空如也
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